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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310157638.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法及系统是由张宁;董乐;赵浩然设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法及系统，包括：使用预热好的模型计算长尾训练集中每个类别的类别中心；通过不同的重采样策略构建多个具有不同特征分布的训练子集；结合自定义的损失函数，使用所述训练子集对预热后的模型进行训练直至损失函数收敛，让模型倾向于学习到在各个训练子集间平衡的特征；处理训练集中类别内部的特征不平衡问题。同时在分类器上施加正则项来调整头尾部类的权重差异，当所述损失函数收敛到一定程度后得到训练好的模型，减少训练集中因为类别样本的不均衡造成的分类器上各类别权重的不平衡。本发明同时解决类别样本不均衡和类别内样本的非类别属性的不平衡给模型训练带来的问题。

本发明授权一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多种表征平衡策略的室内场景视觉识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采样得到长尾训练集； S2、预热模型并自定义损失函数； S3、使用预热好的模型计算长尾训练集中每个类别的类别中心； S4、通过不同的重采样策略构建多个具有不同特征分布的训练子集；所述通过不同的重采样策略构建多个具有不同特征分布的训练子集，包括： 对长尾训练集中的每个类别分别使用不同重采样方式得到多个新的小子集，然后将所有使用相同重采样方式的小子集合在一起，得到多个大的训练子集； 所述不同重采样方式包括： 一种是对每个类别中的样本赋予同样的权重进行采样，另一种是按照二八定律对每个类别中的样本赋予权重进行采样； S5、结合自定义的损失函数，使用所述训练子集对预热后的模型进行训练直至损失函数收敛，让模型倾向于学习到在各个训练子集间平衡的特征； S6、在步骤S5中训练后模型的分类器上施加正则项来调整头尾部类的权重差异，当所述损失函数收敛后得到训练好的模型； S7、使用训练好的模型进行视觉识别。

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