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山东大学张进生获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基体静动态特性全自动检测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116182701B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211662640.X,技术领域涉及:G01B11/00;该发明授权一种基体静动态特性全自动检测系统及方法是由张进生;康金有;白添宇;张东方设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基体静动态特性全自动检测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基体静动态特性全自动检测系统及方法,涉及基体检测技术领域,包括U型滑轨,所述U型滑轨安装于水平滑台,U型滑轨的开口端朝向待检测基体;U型滑轨滑动连接激光位移传感器,在待检测基体旋转过程中激光位移传感器移动位置以获取采样点。本发明能够测量待检测基体的静态特性和动态特性,具体检测的几何特征包括端面圆跳动、径向圆跳动、平面度以及厚度等,提高检测效率。

本发明授权一种基体静动态特性全自动检测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基体静动态特性全自动检测系统,其特征在于,包括U型滑轨,所述U型滑轨安装于水平直线运动模组,U型滑轨的开口端朝向待检测基体;U型滑轨滑动连接激光位移传感器,在待检测基体旋转过程中激光位移传感器改变位置以获取多个采样点; 所述激光位移传感器由导轨电机驱动以沿U型滑轨移动,待检测基体安装于驱动主轴,驱动主轴连接主轴电机;所述导轨电机、主轴电机分别连接控制系统; 所述水平直线运动模组包括水平滑台、水平直线滑轨,水平滑台滑动连接于水平直线滑轨上侧; 所述U型滑轨安装于水平滑台,水平滑台连接驱动机构,所述驱动机构连接控制系统; 一种基体静动态特性全自动检测方法,在待检测基体旋转过程中,激光位移传感器沿U型滑轨移动,依次经过多个检测位置; 激光位移传感器通过高频采点得到待检测基体的三维轮廓;经坐标转换、数据拟合后得到待检测基体的三维实体;根据待检测基体平面度标准标记出静动态特性不合适位置; 所述待检测基体每旋转一周,激光位移传感器沿U型滑轨方向移动一个单位测量精度; 通过高频采点,得到待检测基体表面各半径分布下的端面圆跳动; 通过坐标叠加,绘制出待检测基体的三维表面形貌,得到整体端面跳动公差; 所述待检测基体慢速转动同时激光位移传感器沿U型滑轨移动;计算机在三维模式下计算出待检测基体每一直径方向各上下偏差曲线的拟合直线; 并将与偏差曲线合并的拟合直线斜率优化为零,用于抵消驱动主轴轴线的直线度误差;将所有计算加工后的拟合直线合并为新的圆面,此时得到的整体上下偏差曲面即为待检测基体的平面度; 检测系统检测待检测基体端面跳动的原理为: 激光位传感器在U型滑轨上进行滑动,圆锯片通过主轴电机驱动旋转,在此过程中激光位移传感器设置为较高的采样频率,圆锯片每旋转一周,激光位移传感器沿U型滑轨方向移动一个单位测量精度,通过高频采点,能够得到圆锯片基体表面各半径分布下的端面圆跳动; 然后,通过坐标叠加,绘制出圆锯片的三维表面形貌,得到整体端面跳动公差,再依据圆锯片端面跳动国家标准标记出圆锯片表面形貌不合适的位置,实现圆锯片端面跳动的高效化智能化检测; 检测待检测基体平面度的原理为: 由驱动主轴带动圆锯片旋转,圆锯片旋转转数通过编码器采集,圆锯片以20rmin以下的缓慢速度进行慢速转动,同时激光位移传感器沿U型滑轨移动,使测量轨迹遍布圆锯片基体的整个平面,在三维模式下通过计算机计算出圆锯片每一直径方向各上下偏差曲线的拟合直线,并将得出的与偏差曲线合并的拟合直线的斜率优化为零,用于抵消驱动主轴轴线的直线度误差; 将所有计算加工后的拟合直线合并为新的圆面,此时得到的整体上下偏差曲面即为受测锯片的平面度; 检测待检测基体横向振动的原理为: 由驱动主轴带动圆锯片高转速工作,用升降送料台将待切材料向圆锯片进给;由激光位移传感器沿U型滑轨移动测量圆锯片不同半径分布的横向振动,并且当一面检测完成后激光位移传感器将沿U型滑轨至另一侧,重复检测步骤; 对于切割时双面横向振动横检测所得的三维图像,由于缺少相应的国家标准,则需要与测得的静态参数进行重合对比,静态参数包括:端面跳动和平面度,以找出影响圆锯片加工时的动态稳定性的因素,并通过对两面各自的横向振动作比较以检测出圆锯片基体在相应转速下的变形情况,为圆锯片的加工生产提出一些指导,也可为不同材料下基体在高速旋转下振动时的抗变形能力进行检测与对比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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