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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211598099.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统是由杨杰;周培林;张岩曦设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块；数据采集模块用于采集社交媒体文本和疾病相关的关键词表，收集设定时间内的动态和消息；数据预处理模块筛选和疾病相关的社交媒体文本，去除无关舆情分析的字符；数据分析模块构建并训练社交媒体文本预训练模型、命名实体识别模型和目标实体情感识别模型，预测出目标实体的情感极性。本发明构造了多个疾病相关的模型，能够增强舆情分析系统在医疗领域的适配性；自动化地提取社交文本中的实体信息；自动化地判断疾病相关实体的情感极性，可获取更加细粒度的实时舆情分析结果，提供更加精准的舆情监察服务。

本发明授权基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统，其特征在于，该系统包括： 数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块； 数据采集模块：用于采集社交媒体文本和疾病相关的关键词表，收集人们在设定的时间段内发布的动态和消息； 数据预处理模块：使用疾病相关的关键词表筛选和疾病相关的社交媒体文本，对筛选后的社交媒体文本去除和舆情分析无关的字符，输出预处理后的社交媒体文本； 数据分析模块：构建社交媒体文本预训练模型，包括使用预处理后的社交媒体文本，对通用领域的预训练语言模型进行增量预训练，得到社交媒体文本预训练模型； 基于社交媒体文本预训练模型构建命名实体识别模型和目标实体情感识别模型；构建的命名实体识别模型使用社交媒体文本预训练模型对输入的文本进行编码，由线性层将文本表征映射为实体标签；对命名实体识别模型和目标实体情感识别模型进行训练，包括对预处理后的社交媒体文本进行随机采样，分发给标注人员进行实体和情感的标注，然后计算标注的一致性并反馈给标注人员进行评估，在进行多次迭代后将达到要求的已标注样本作为命名实体识别模型和目标实体情感识别模型的数据集，使用数据集进行模型训练； 利用训练好的命名实体识别模型对预处理后的社交媒体文本进行实体提取，然后将提取的结果作为目标实体情感识别模型的输入，预测出所有目标实体的情感极性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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