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龙图腾网获悉陕西陕煤曹家滩矿业有限公司;西安科技大学申请的专利一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310021788.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法是由王锐;王伟峰;王振兴;任浩;任晓伟;杨博;康付如;王洋;邓军;丁维波;刘韩飞;韩东洋设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法，包括步骤：一、采集矿井胶带输送机巷道的火灾监测数据集；二、对火灾监测数据集进行无量纲处理；三、火灾危险等级判定模型的训练；四、进行后续的矿井胶带输送机巷道的火灾危险等级判定；五、二级阴燃阶段火灾防控；六、三级明火阶段火灾防控。本发明通过构建LSTM‑DAE特征网络，利用改进DAE算法将编解码神经元替换为LSTM神经元，引入注意力机制提高特征提取的有效性，再利用两层全连接层网络和Softmax分类器输出当前输入的监测数据对应的火灾危险等级，危险等级判定准确率更高、速度更快，再根据不同等级进行不同火灾防控措施，使火灾防控更加智能。

本发明授权一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法在权利要求书中公布了：1.一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、采集矿井胶带输送机巷道的火灾监测数据集： 采集矿井胶带输送机巷道1内的火灾烟气浓度和矿井胶带输送机巷道1的温度作为所述火灾监测数据集；其中，火灾烟气包括烟雾、氧气、甲烷、氯化氢、二氧化硫、氰化氢、二氧化碳和一氧化碳； 步骤二、对所述火灾监测数据集进行无量纲处理：对所述火灾监测数据集进行数据清洗和噪声值剔除后，再采用最大最小标准化方法对所述火灾监测数据集进行无量纲处理； 步骤三、火灾危险等级判定模型的训练； 步骤301、建立火灾危险等级判定模型，所述火灾危险等级判定模型包括LSTM‑DAE特征网络、两层全连接神经网络和Softmax分类器； 步骤302、将无量纲处理后的火灾监测数据集划分为训练集和测试集； 步骤303、采用训练集对LSTM‑DAE特征网络进行训练，其中，引入注意力机制对特征信息筛选，调整特征信息的权重； 步骤304、利用训练完成的LSTM‑DAE特征网络提取测试集数据特征信息作为输入，使用两层全连接神经网络和Softmax分类器实现对火灾危险等级的判定； 步骤305、通过最小化输出结果与测试集实际标注的火灾危险等级的误差，利用交叉熵损失函数更新两层全连接神经网络参数； 步骤四、利用训练好的火灾危险等级判定模型进行后续的矿井胶带输送机巷道的火灾危险等级判定；所述火灾危险等级包括一级正常阶段、二级阴燃阶段和三级明火阶段； 当判定为一级正常阶段时，循环执行步骤四； 当判定为二级阴燃阶段时，执行步骤五； 当判定为三级明火阶段时，执行步骤六； 步骤五、二级阴燃阶段火灾防控； 步骤六、三级明火阶段火灾防控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西陕煤曹家滩矿业有限公司;西安科技大学，其通讯地址为：719001 陕西省榆林市榆阳区孟家湾乡马大滩马场村结合部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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