网易(杭州)网络有限公司王焱伟获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093486.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由王焱伟;刘勇成;胡志鹏;袁思思;程龙设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括通过训练获得的第一神经网络的第一子分类模型获取初始脸部图像的第一分类特征；基于所述第一分类特征确定所述第一神经网络的第一子流模型的参数，并将所述目标脸部图像输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行前向运算，得到初始脸部图像的初始特征；获取用户输入的第一条件信息，基于所述第一条件信息调整所述初始特征；将调整后的所述初始特征输入到确定参数后的第一子流模型中进行逆运算，得到与调整后的所述初始特征对应的第一目标脸部图像，从而可以根据初始脸部图像快速得到目标脸部图像，简化了用户的捏脸操作，并使得用户可以快速的得到自己想要的属性特征。
本发明授权脸部图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脸部图像的生成方法，其特征在于，包括： 通过训练获得的第一神经网络的第一子分类模型获取初始脸部图像的第一分类特征； 基于所述第一分类特征确定所述第一神经网络的第一子流模型的参数，并将所述初始脸部图像输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行前向运算，得到初始脸部图像的初始特征；所述第一子流模型的参数由所述第一分类特征控制改变，所述第一分类特征根据不同的所述初始脸部图像不同，导致每次所述子流模型的参数均不同； 获取用户输入的第一条件信息，基于所述第一条件信息调整所述初始特征；其中，所述第一条件信息与所述第一分类特征属于同一类型； 将调整后的所述初始特征输入到确定参数后的所述第一子流模型中进行逆运算，得到与调整后的所述初始特征对应的第一目标脸部图像。
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