北京航空航天大学李甲获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246107B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310134043.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质是由李甲;陈程;赵一凡;赵沁平设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质。该方法的一具体实施方式包括：标注单个标签的标注不完备图像，将标注不完备图像输入特征提取骨干网络，提取出多个不同层次的特征；构建一个语义掩膜模块，根据图像的类激活图生成语义掩膜，从不同层次的特征中提取单个物体的特征；构建一个掩膜择优模块，从全部图像中为每类物体筛选出一定量的显著的语义掩膜；构建一个基于期望最大化算法的自举学习框架，通过对比不同标签的物体的语义掩膜，逐步恢复和补充网络训练阶段的约束信息，从而使网络能够更准确地识别标注不完备图像。该实施方式增强了在复杂图像中对不同物体的区分、定位和识别能力，通过自举的方式提高准确性。
本发明授权标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质在权利要求书中公布了：1.一种标注不完备图像的识别方法，包括： S100，给定仅标注单标签的不完备标注图像，将不完备标注图像输入特征提取骨干网络，提取出多个不同层次的特征，并初步识别图像，得到置信度； S200，构建一个语义掩膜模块，根据图像类激活图生成语义掩膜，从不同层次的特征中提取图像中单个物体的独立特征； S300，构建一个掩膜择优模块，从生成的语义掩膜中为每类物体筛选出预设数量的显著的语义掩膜； S400，构建一个基于期望最大化算法的自举学习框架，通过对比不同标签的物体的语义掩膜，逐步恢复和补充网络训练阶段的约束信息，使用对比学习损失函数、正则化在线标签估计损失函数及指数移动平均方法进行弱监督优化网络，生成能够用于识别图像的网络。
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