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三菱电机株式会社N·莫里茨获国家专利权

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龙图腾网获悉三菱电机株式会社申请的专利用于生成音频信号的元数据的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116324984B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180067206.4,技术领域涉及:G10L15/16;该发明授权用于生成音频信号的元数据的系统和方法是由N·莫里茨;G·维切恩;堀贵明;J·勒鲁克斯设计研发完成,并于2021-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

用于生成音频信号的元数据的系统和方法在说明书摘要公布了:提供了一种音频处理系统。该音频处理系统包括输入接口,其被配置为接受音频信号。此外,该音频处理系统包括存储器,其被配置为存储被训练以确定不同起因的多个并发音频事件的不同类型的属性的神经网络,其中,属性的类型包括语音音频事件和非语音音频事件的时间相关属性和时间不可知属性。此外,该音频处理系统包括处理器,其被配置为利用神经网络处理音频信号以生成音频信号的元数据,该元数据包括音频信号中的一个或多个音频事件的一个或多个属性。

本发明授权用于生成音频信号的元数据的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种音频处理系统,该音频处理系统包括: 输入接口,该输入接口被配置为接收音频信号; 存储器,该存储器被配置为存储被训练以确定不同起因的多个并发音频事件的不同类型的属性的神经网络,其中,所述属性定义了不同起因的多个并发音频事件的元数据,其中,所述不同类型的属性包括语音音频事件和非语音音频事件的时间相关属性和时间不可知属性,其中,所述时间相关属性包括语音的转写,所述时间不可知属性包括音频事件的标签和或音频场景的音频字幕,其中,所述神经网络的模型共享至少一些参数以用于确定两种类型的所述属性,其中,所述神经网络的所述模型包括编码器和解码器,并且其中,为确定不同类型的所述属性而共享的所述参数包括所述编码器的参数; 处理器,该处理器被配置为利用所述神经网络处理所述音频信号以生成所述音频信号的元数据,所述元数据包括所述音频信号中的一个或多个音频事件的一个或多个属性;以及输出接口,该输出接口被配置为输出所述音频信号的所述元数据; 其中,所述神经网络被联合训练以使用共享的所述参数执行各个转写任务来执行多个不同的转写任务; 其中,所述转写任务包括自动语音识别ASR任务和声学事件检测AED任务; 其中,所述神经网络的所述模型包括变换器模型和基于联结时间分类CTC的模型,其中,所述变换器模型包括被配置为对所述音频信号进行编码的编码器以及被配置为执行ASR解码、AED解码和AT解码以针对所编码的音频信号生成解码器输出的解码器,并且其中,基于CTC的模型被配置为针对所编码的音频信号执行所述ASR解码和所述AED解码,以针对所编码的音频信号生成CTC输出,并且其中,所述解码器输出以及所述ASR解码和所述AED解码的所述CTC输出被联合评分以生成联合解码输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三菱电机株式会社,其通讯地址为:日本东京都;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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