北京百度网讯科技有限公司武秉泓获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342997B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210106814.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质是由武秉泓;杨叶辉;杨大陆;许言午;王磊;李乾设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉及智能影像等人工智能领域，其中的方法可包括：在单阶段目标检测模型的训练过程中，当需要进行分类损失计算时，分别获取不同尺度的特征图对应的损失函数值，所述损失函数为焦点损失函数；根据获取到的各损失函数值确定出最终的损失函数值，根据最终的损失函数值进行单阶段目标检测模型的训练。应用本公开所述方案，可提升模型训练效果及模型性能等。
本发明授权单阶段目标检测模型训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单阶段目标检测模型训练方法，包括： 所述方法应用于采用本地智能终端硬件的自主决策中，所述自主决策为将待筛查的图像在本地的智能终端上进行诊断决策，所述诊断决策为采用单阶段目标检测模型实现的诊断决策； 在单阶段目标检测模型的训练过程中，当需要进行分类损失计算时，分别获取不同尺度的特征图对应的损失函数值，包括：针对任一尺度，分别进行以下处理：获取所述尺度对应的第一参数，所述第一参数表示难例样本挖掘程度，针对匹配到所述尺度的任一样本，分别根据所述样本对应的预测概率值、所述第一参数、第二参数以及第三参数计算出所述样本对应的损失函数值，所述第二参数表示正样本权重，为固定值，所述第三参数表示样本标签，计算匹配到所述尺度的各样本对应的损失函数值的均值，将所述均值作为所述尺度对应的损失函数值，所述损失函数为焦点损失函数； 根据获取到的各尺度对应的损失函数值确定出最终的损失函数值，根据所述最终的损失函数值进行所述单阶段目标检测模型的训练。
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