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龙图腾网获悉中科星图维天信(北京)科技有限公司申请的专利气象雷达图像数据的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310334504.6，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权气象雷达图像数据的处理方法和装置是由喻家麒;冯德财;陈昌硕;郭晓芳设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象雷达图像数据的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种气象雷达图像数据的处理方法和装置，属于气象监测技术领域，所述方法包括：获取待处理的气象雷达图像数据集，所述气象雷达图像数据集中包括多张待处理的气象雷达图像；利用预先训练的气象雷达图像处理模型对所述气象雷达图像数据集中的气象雷达图像进行处理，生成处理结果图像集，所述处理结果图像集中的处理结果图像中标识出了对应的杂波分布区域；对所述处理结果图像集中的处理结果图像进行插值处理，生成标准图像集；利用短临外推模型根据所述标准图像集对对流天气短期的变化趋势进行预测。以此方式，能够对雷达回波图像数据中的杂波干扰进行过滤，进而提高外推预报的准确率。

本发明授权气象雷达图像数据的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.气象雷达图像数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的气象雷达图像数据集，所述气象雷达图像数据集中包括多张待处理的气象雷达图像； 利用预先训练的气象雷达图像处理模型对所述气象雷达图像数据集中的气象雷达图像进行处理，生成处理结果图像集，所述处理结果图像集中的处理结果图像中标识出了对应的杂波分布区域；所述气象雷达图像处理模型通过以下方式训练得到：将预设数量的气象雷达图像数据和气象雷达图像数据对应的杂波区域分布信息为训练样本集，以训练样本集中的气象雷达图像数据为模型的输入，对应的标识出杂波分布区域的气象雷达图像数据为输出，对SE‑ResUnet网络进行训练；响应于输出的气象雷达图像数据中标识出杂波分布区域与对应的杂波区域分布信息的相似度小于预设阈值，对SE‑ResUnet网络中的参数进行调整，并继续对参数调整后的SE‑ResUnet网络进行训练；重复上述过程，直到输出的气象雷达图像数据中标识出杂波分布区域与对应的杂波区域分布信息的相似度大于预设阈值，完成对SE‑ResUnet网络的训练，生成气象雷达图像处理模型； 对所述处理结果图像集中的处理结果图像进行插值处理，生成标准图像集； 利用短临外推模型根据所述标准图像集对对流天气短期的变化趋势进行预测。

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