买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310305147.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法是由俸皓;曹航竞;王春;张黎设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法，通过使用多个品系的河蟹图片生成训练数据集，对包含CSPNet的主干网络进行训练，分尺度对提取到的特征向量进行特征融合，再通过预测层进行预测操作，将预测结果与标注数据进行比对，根据损失函数计算损失值，反复迭代，反向传播，优化损失值，获得训练好的模型，最后使用训练后的模型进行河蟹品系的预测，实现河蟹品系检测自动化，进一步的，如检测失败再结合人工进行特别处理，也可以对检测用模型再次优化。

本发明授权一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的中华绒螯蟹品系识别方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1：拍摄各个品系的河蟹图片； 步骤2：使用labelme手工标注拍摄的图片，生成训练数据集； 步骤3：对训练集进行Mosaic数据增强，获得增强后的数据集，并计算自适应锚框； 步骤4：将增强后的数据集送入改进后的主干网络中进行特征提取； 所述改进后的主干网络包括transform模块、CSPNet网络和Mish激活函数，所述transform模块关注全局并建模全局间的像素关系；所述CSPNet网络将输入的向量拆成两个部分再进行融合，通过分块操作来降低计算量；所述Mish激活函数用来缓解模型不收敛的情况； 具体基于CSPDarknet53网络进行改进，将CSPDarknet53网络中，靠后的二个CSP模块修改为Swin Transformer模块； 步骤5：将步骤4中提取到的特征向量送入改进后的颈部网络进行特征融合，获得大、中、小三个尺度的特征向量； 所述改进后的颈部网络采用FPN+PAN的结构，FPN是自顶向下，将高层的强语义特征传递下来，对整个金字塔进行增强，PAN则是一个自底向上的金字塔，对FPN进行补充，将低层的强定位特征传递上去； 在大、中、小三个检测头之前，各添加了一个ShuffleAttention模块； 步骤6：将步骤5中得到的三个特征向量分别送入预测层中进行预测，得到预测结果； 步骤7：将预测结果与标注数据进行比对，根据损失函数计算损失值； 步骤8：迭代优化后获得训练好的模型； 步骤9：使用步骤8中得到的模型进行河蟹品系的预测； 步骤10：如果步骤9成功检测到了河蟹品系且置信度大于0.8，则视为检测成功，否则将此图片标记为检测失败，放入特定文件夹中交由人工处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。