青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司李华刚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利文本分类方法及制冷设备系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246908.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类方法及制冷设备系统是由李华刚;曾谁飞;孔令磊;张景瑞;李敏;刘卫强设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类方法及制冷设备系统在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种文本分类方法及制冷设备系统，方法包括：将多模态数据和或多源异构数据全部转写为文本数据并汇总为总文本数据；对总文本数据中可标注的文本进行标注；将总文本数据通过深度融合网络模型进行特征提取；基于提取的特征计算文本分类的匹配结果。该文本分类方法充分利用了多模态和多源异构数据，并充分地挖掘了数据本身及数据间的自然语言理解的语义、语法及语境信息，文本分类的准确率高，提高了数据的价值，且提高了用户反馈信息准确率，为制冷设备上的人工智能的应用和推广提供了更好的前景。
本发明授权文本分类方法及制冷设备系统在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 将多模态数据和或多源异构数据全部转写为文本数据并汇总为总文本数据，其中，所述多模态数据包括视频数据，将视频数据转写为文本数据包括：通过扩散网络模型获取所述视频数据中的关键帧图像；并识别所述关键帧图像生成文本数据； 对所述总文本数据中可标注的文本进行标注，并将标注后的文本分别存储为训练数据和测试数据； 将所述总文本数据通过深度融合网络模型进行特征提取，用所述训练数据训练所述深度融合网络模型，用所述测试数据通过所述深度融合网络模型预测结果，所述深度融合网络模型是文本向量化模型和多维度特征提取模型的融合模型，所述文本向量化模型将文本数据向量化，所述多维度特征提取模型提取多维度交互特征和关联特征； 基于提取的特征计算文本分类的匹配结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励