买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州博盾习言科技有限公司申请的专利一种隐私保护的联邦学习方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308064.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种隐私保护的联邦学习方法、装置、电子设备及介质是由周一竞;黄翠婷设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐私保护的联邦学习方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种隐私保护的联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，获取第一参与方的第一样本序列与第二参与方的第二样本序列之间的交集样本标识，以及交集样本标识对应的第二样本在第二样本序列中的位置信息；按照位置信息排列交集样本标识对应的第一样本，得到交集样本序列；在交集样本序列中添加空样本，得到扩充样本序列；基于扩充样本序列中位于目标位置处的样本产生的第一模型输出结果，对第一参与方的第一模型进行训练。可以在隐匿交集样本标识的情况下使各个参与方之间的样本数据完成对齐，从而可以在不告知第二参与方交集样本标识的情况下完成联邦学习，提高了联邦学习过程中的信息安全性。

本发明授权一种隐私保护的联邦学习方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种隐私保护的联邦学习方法，其特征在于，应用于第一参与方，所述方法包括： 获取第一参与方的第一样本序列与第二参与方的第二样本序列之间的交集样本标识，以及所述交集样本标识对应的第二样本在所述第二样本序列中的位置信息； 按照所述位置信息排列所述交集样本标识对应的第一样本，得到交集样本序列； 在所述交集样本序列中添加空样本，得到扩充样本序列；其中，所述扩充样本序列中的样本与所述第二样本序列中的第二样本具有一一对应关系，所述扩充样本序列中的第一样本在所述扩充样本序列中所处的位置，与所述第一样本具有相同样本标识的第二样本在所述第二样本序列中所处的位置相同； 基于所述扩充样本序列中位于目标位置处的样本产生的第一模型输出结果，以及从所述第二参与方获取的，由所述第二样本序列中所述目标位置处的第二样本产生的第二模型输出结果，对所述第一参与方的第一模型进行训练，得到第一目标模型，包括： 基于所述第一模型输出结果和所述第二模型输出结果确定预测值； 从所述扩充样本序列中目标位置处的样本中获取样本标签； 基于所述预测值和所述样本标签确定模型损失值； 基于所述模型损失值对所述第一模型进行训练，得到第一目标模型； 从中间方获取目标公钥； 基于所述目标公钥对所述模型损失值进行同态加密，得到密文损失值； 将所述密文损失值发送至所述第二参与方，以使得所述第二参与方根据所述密文损失值、密文随机矩阵和所述第二模型的第二模型参数生成密文盲化梯度，将所述密文盲化梯度发送至所述中间方进行解密处理，得到盲化梯度，基于所述密文随机矩阵对应的原始随机矩阵与所述盲化梯度，生成明文梯度，基于所述明文梯度对所述第二模型进行训练，得到第二目标模型；其中，所述密文随机矩阵由所述第二参与方通过所述目标公钥对原始随机矩阵加密得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州博盾习言科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。