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龙图腾网获悉上海哥瑞利软件股份有限公司申请的专利一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310427114.3，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法是由刁晓淳;王文瑞设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法，包括如下步骤：步骤一，图像输入；步骤二，横纵分频；步骤三，分别对横频图和纵频图进行反色、增强、归一化前处理操作；步骤四，对步骤三的图像进行傅里叶变换，将横频前处理图和纵频前处理图进行傅里叶变换；步骤五，对步骤四的图像求取高振幅相位差；步骤六，获取横纵相位；步骤七，高响应点剔除；步骤八，傅里叶反变换，将步骤七中的分离之后的频谱响应图和相位响应图进行傅里叶反变换；步骤九，特征识别；本发明的算法可自动识别液晶面板上的周期性栅格背景，自动地将横纵方向上响应最高的若干频率部分做剔除，剔除之后剩余的非周期性特征即为缺陷。

本发明授权一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶分析的自适应周期性背景剔除方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，图像输入，将带有缺陷1的原图输入到算法模块； 步骤二，横纵分频，分别求取图像的每一行和每一列的像素平均值，得到只有横频率的横频图和只有纵频率的纵频图； 步骤三，分别对横频图和纵频图进行反色、增强、归一化前处理操作，得到横频前处理图和纵频前处理图； 步骤四，对步骤三的图像进行傅里叶变换，将横频前处理图进行傅里叶变换，得到横频频谱响应图和横频相位响应图；将纵频前处理图进行傅里叶变换，得到纵频频谱响应图和纵频相位响应图； 步骤五，对步骤四的图像求取高振幅相位差； 步骤六，获取横纵相位； 步骤七，高响应点剔除； 步骤八，傅里叶反变换，将步骤七中的分离之后的频谱响应图和相位响应图进行傅里叶反变换； 步骤九，特征识别； 步骤六中所述的获取横纵相位，包括求取横频频谱响应图的若干个频率最大值的位置，进而求取对应的横频相位响应位置，进而获得横方向上全部的周期性特征信息，即横频基频位置；求取纵频频谱响应图的若干个频率最大值的位置，进而求取对应的纵频相位响应位置，进而获得纵方向上全部的周期性特征信息，即纵频基频位置； 步骤七中所述的高响应点剔除，包括对带有缺陷1的原图进行二维双向傅里叶变换，得到原图频谱响应图和原图相位响应图，在原图频谱响应图和原图相位响应图上分别将横频与纵频对应的基频位置进行剔除，进行横方向和纵方向上的周期性与非周期性特征分离。

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