东莞中山大学研究院;中山大学王焕宇获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞中山大学研究院;中山大学申请的专利一种锂离子动力电池智能充电方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116461355B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310467812.6,技术领域涉及:B60L53/00;该发明授权一种锂离子动力电池智能充电方法是由王焕宇;刘圣哲;谭晓军;范玉千;邵达成;阮漪灏;李军设计研发完成,并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂离子动力电池智能充电方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种锂离子动力电池智能充电方法,通过构建电池快充仿真模型并获取参数;获取电池的初始充电安全边界;通过锂离子动力电池全生命周期数据测试平台对初始充电安全边界进行验证,得到目标充电安全边界;根据目标充电安全边界,通过改进的遗传算法计算电池快充多目标的最终最优解,得到第一快充策略;根据脉冲宽度对第一快充策略进行优化,得到最终目标快充策略,经过上述整体步骤得到的最终目标快充策略能够缩短锂离子动力电池的充电时间,减少温度上升,延迟电池寿命并降低充电时的能量损耗。本发明可广泛应用于电池快速充电优化技术领域。
本发明授权一种锂离子动力电池智能充电方法在权利要求书中公布了:1.一种锂离子动力电池智能充电方法,其特征在于,包括: 构建电池快充仿真模型并获取模型参数; 根据所述模型参数确定所述电池的初始充电安全边界; 通过锂离子动力电池全生命周期数据测试平台对所述初始充电安全边界进行验证,得到目标充电安全边界;其中,所述锂离子动力电池全生命周期数据测试平台包括快充测试平台和交流阻抗测试平台; 根据所述目标充电安全边界,通过改进的遗传算法计算电池快充多目标的最终最优解,得到第一快充策略; 根据脉冲宽度对所述第一快充策略进行优化,得到最终目标快充策略; 所述根据所述目标充电安全边界,通过改进的遗传算法计算电池快充多目标的最终最优解,得到第一快充策略,包括: 根据所述目标安全边界初始化遗传种群;其中,所述遗传种群的个体为锂离子动力电池充电过程的电流序列; 确定所述锂离子动力电池的快充优化目标和适应度函数; 对所述遗传种群进行交叉和变异,根据所述快充优化目标和所述适应度函数计算电池快充多目标的中间最优解; 重复执行对所述遗传种群进行交叉和变异的步骤,直至最大迭代次数达到预定阈值,或者在预定的连续迭代次数内,计算得出的中间最优解的变化不超过预定的最优解变化阈值,则得到所述电池快充多目标的最终最优解; 将所述电池快充多目标的最优解作为第一快充策略; 所述快充优化目标包括最小化不可逆热和最小化电池充电时间。
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