中联重科股份有限公司佘玲娟获国家专利权
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龙图腾网获悉中联重科股份有限公司申请的专利用于检测臂架系统运行数据的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116477480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310064575.9，技术领域涉及：B66C13/16；该发明授权用于检测臂架系统运行数据的方法、装置及存储介质是由佘玲娟;付玲;颜镀镭;张鹏;尹莉;刘延斌;马德福设计研发完成，并于2023-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测臂架系统运行数据的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于检测臂架系统运行数据的方法、装置及存储介质。该方法包括：获取臂架系统的目标运行数据，目标运行数据包括工况数据和臂架状态数据；结合工况数据，通过目标深度神经网络预测阈值参数；将臂架状态数据作为异常检测对象数据，基于阈值参数，通过聚类算法识别臂架状态数据中的异常数据，以完成对臂架系统的运行数据的检测。本申请通过目标深度神经网络预测阈值参数，并基于阈值参数，通过聚类算法识别臂架状态数据中的异常数据，能够提高精度，适应复杂的工程机械臂架工作过程。
本发明授权用于检测臂架系统运行数据的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于检测臂架系统运行数据的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取臂架系统的目标运行数据，所述目标运行数据包括工况数据和臂架状态数据； 结合所述工况数据，通过目标深度神经网络预测阈值参数，所述目标深度神经网络采用训练初始深度神经网络以得到所述工况数据和所述阈值参数之间的映射关系； 将所述臂架状态数据作为异常检测对象数据，基于所述阈值参数，通过聚类算法识别所述臂架状态数据中的异常数据，以完成对所述臂架系统的运行数据的检测； 所述阈值参数包括邻域的半径和最小包含点数，所述聚类算法用于基于所述阈值参数对所述臂架状态数据建立聚类簇，所述臂架状态数据中不属于任意一个所述聚类簇的样本点为所述异常数据。
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