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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种单站无网格多目标无源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116482611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310071550.1，技术领域涉及：G01S5/06；该发明授权一种单站无网格多目标无源定位方法是由鲍丹;王盛杰;未争超;梅路洋;王爽设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单站无网格多目标无源定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种单站无网格多目标无源定位方法，包括：获得接收信号的协方差矩阵模型；根据所述协方差矩阵模型建立无网格定位模型，所述无网格定位模型为L0范数最小化问题模型；根据所述无网格定位模型建立稀疏恢复模型；对所述稀疏恢复模型进行交替优化，确定目标的位置。本发明通过基于阵列协方差矩阵的无网格压缩感知技术，提出了一种新的稀疏恢复算法，该算法具有同时估计多个目标位置的能力。与传统的纯方位定位方法相比，通过更少的天线元件和更少的观测位置实现了更好的定位性能。

本发明授权一种单站无网格多目标无源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种单站无网格多目标无源定位方法，其特征在于，包括： S1：获得接收信号的协方差矩阵模型； S2：根据所述协方差矩阵模型建立无网格定位模型，所述无网格定位模型为L0范数最小化问题模型； S3：根据所述无网格定位模型建立稀疏恢复模型； S4：对所述稀疏恢复模型进行交替优化，确定目标的位置； 所述S2包括： S2.1：对所述协方差矩阵模型进行修正，获得修正后的协方差矩阵模型： 其中，表示修正后的协方差矩阵模型， 表示感知字典，表示辐射源位置的集合，, P表示候选辐射源位置的数量，矩阵的列表示辐射源位置在连续域的函数； S2.2：根据修正后的协方差矩阵模型建立无网格定位模型，所述无网格定位模型为L0范数最小化问题模型： ，其中，为一个正则参数，控制稀疏性和近似精度之间的平衡，表示L0范数，表示L2范数的平方； 所述S3包括： S3.1：利用函数代替L0范数，获得最小化问题表达式的替代函数： 其中，，表示的第p个元素，标量函数是一个符号不变且在非负象限上是单调递增的凹函数，且参数选取的值越小，函数越接近L0范数； S3.2：根据所述最小化问题表达式的替代函数获得最终的稀疏恢复模型。

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