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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种状态识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210050467.1，技术领域涉及：G06F18/2451；该发明授权一种状态识别方法、装置、存储介质及设备是由樊鹏设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种状态识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种状态识别方法、装置、存储介质及设备，可以应用于人工智能和车联网领域。方法包括：根据目标对象关于目标业务的对象特征信息对目标对象进行线性状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的第一处理状态信息；根据对象特征信息所包含的信息量和对象特征信息对目标对象进行交叉状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的第二处理状态信息；对对象特征信息、第一处理状态信息以及第二处理状态信息进行融合，得到目标融合特征信息；根据目标融合特征信息，对目标对象进行组合状态识别，得到用于反映目标对象关于目标业务的目标处理状态信息。通过本申请，可以提高对象关于业务处理状态的识别准确度。

本发明授权一种状态识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种状态识别方法，其特征在于，包括： 获取样本对象关于目标业务的样本对象特征信息以及所述样本对象关于所述目标业务的目标处理状态信息标签； 调用线性状态识别模型，根据所述样本对象特征信息对所述样本对象进行线性状态识别，得到用于反映所述样本对象关于所述目标业务的第一识别处理状态信息； 调用交叉状态识别模型，根据所述样本对象特征信息所包含的信息量和所述样本对象特征信息，对所述样本对象进行交叉状态识别，得到用于反映所述样本对象关于所述目标业务的第二识别处理状态信息； 调用初始组合状态识别模型，对所述样本对象特征信息、所述第一识别处理状态信息以及所述第二识别处理状态信息进行融合，得到目标样本融合特征信息，根据所述目标样本融合特征信息，对所述样本对象进行组合状态预测，得到用于反映所述样本对象关于所述目标业务的预测目标处理状态信息； 根据所述目标处理状态信息标签和所述预测目标处理状态信息，对所述初始组合状态识别模型进行调整，得到组合状态识别模型； 获取目标对象关于目标业务的对象特征信息，以及所述对象特征信息所包含的信息量； 根据所述对象特征信息对所述目标对象进行线性状态识别，得到用于反映所述目标对象关于所述目标业务的第一处理状态信息； 根据所述对象特征信息所包含的信息量和所述对象特征信息，对所述目标对象进行交叉状态识别，得到用于反映所述目标对象关于所述目标业务的第二处理状态信息； 对所述对象特征信息、所述第一处理状态信息以及所述第二处理状态信息进行融合，得到目标融合特征信息； 调用所述组合状态识别模型，根据所述目标融合特征信息，对所述目标对象进行组合状态识别，得到用于反映所述目标对象关于所述目标业务的目标处理状态信息。

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