合肥工业大学李兵获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利局部放电信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310489104.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权局部放电信号降噪方法是由李兵;闫思;刘立卫;佐磊;尹柏强设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本局部放电信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种局部放电信号降噪方法，包括：搭建局部放电信号检测平台，局部信号收集平台；测量检测局部放电信号中特征信号。被测信号经过高斯测试筛选分类出特征信号，经过快速S变换算法和奇异值分解SVD算法对信号进行处理降噪，利用噪声抑制比和幅值衰减比两个系数测试诊断去噪效果，将诊断分析结果显示在平台显示界面。本发明公开了于快速S变换与自适应奇异值的局部放电信号诊断系统，解决了现有的技术方法对局部放电信号特征提取中去噪效果和提取速度难以兼顾的问题以及特征提取困难的问题。
本发明授权局部放电信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种局部放电信号降噪方法，其特征在于，所述方法步骤如下： S1：搭建局部放电信号降噪实验平台； S2：通过采用双指数振荡衰减模型和单指数振荡衰减模型，完成对局部放电信号的仿真模拟，设置多组局部放电含噪信号作为实验组，且每组局部放电含噪信号均不同； S3：每组实验组按预定数目设置对照组进行训练，确定峭度测试，设置高斯测试的置信度区间，完善高斯测试预处理，将每组实验组的含噪局部放电信号进行高斯测试预处理，得到特性信号所在频段范围； S4：将预处理之后的信号经过快速S变换，采用基于时频谱分析滤波法和阈值去噪法相结合的去噪算法，去除信号中的大部分周期性窄带干扰信号； S5：快速S变换之后的信号，采用拟合阈值逼近奇异值去噪算法，对信号二维模时频矩阵进行分析，滤除信号中的高斯白噪声； S6：对降噪后信号进行噪声抑制比和幅值衰减系数测试，分析测试结果，并将测试结果在显示界面上进行展示。
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