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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310515118.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法是由赵建林;唐雎;张佳伟;任振波;邸江磊设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法，涉及图像复原领域，其技术特征在于：针对光学合成孔径成像系统的成像模糊和噪声干扰问题，将成像所得降质目标A与易获得的清晰目标B组成非配对图像数据。进一步，将计算模拟所得降质目标B与降质目标A共同输入网络，清晰目标B作为监督，并对复原图像施加正则约束，共同监督优化网络参数，最终实现降质目标的图像复原。该方法的优势在于抗噪声能力更强，无需系统的点扩散函数已知和人工针对性调参，也无需对应的清晰目标A，仅需非配对的降质目标A与清晰目标B即可实现图像复原，且能泛化到其他目标和系统，适用于光学合成孔径系统的直接成像场景。

本发明授权一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法，其特征在于该方法包括以下步骤： S1.使用光学合成孔径成像系统，获得单张降质目标A图像，并通过其他方式获得另一清晰目标B图像，构成非配对数据，其中清晰目标B应与降质目标A具备一定的图像信息相似性，采用图像互信息进行衡量； S2.建立神经网络模型，其中包含用于噪声抑制的网络1和用于图像复原的网络2； S3.首先进行网络1的优化，在降质目标A上添加随机噪声，并以添加噪声前后的图像构成数据对训练网络1，使网络1学习对噪声的抑制能力； S4.随后再进行网络2的优化，通过计算模拟过程，对清晰目标B处理得到降质目标B，将降质目标A和降质目标B一并输入网络1中得到噪声抑制后的去噪目标A和去噪目标B，再输入网络2中得到复原目标A和复原目标B，利用清晰目标B与复原目标B进行损失函数约束，并对复原目标A进行正则化约束，实现对网络2的参数优化，经过足量优化后得到最终的复原目标A。

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