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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于云边协同的图像处理方法和装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572397.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于云边协同的图像处理方法和装置、电子设备及介质是由瞿晓阳;王健宗;陶伟设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的图像处理方法和装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于云边协同的图像处理方法和装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取训练图像数据；基于训练图像数据对预设的原始图像处理模型进行模型分割处理，得到第一子模型和第二子模型；提取第一子模型的第一模型参数和第二子模型的第二模型参数；将第一模型参数发送至预设区域的每一边缘端；基于第二模型参数对原始图像处理模型进行模型优化，得到目标图像处理模型；获取至少一个边缘端发送的目标图像；基于目标图像处理模型对目标图像进行深层特征提取，得到目标图像表征向量；基于目标图像表征向量进行目标检测，得到目标识别数据，目标识别数据中至少包含一个目标对象。本申请能够提高图像处理效率。

本发明授权基于云边协同的图像处理方法和装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的图像处理方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括： 获取训练图像数据； 基于所述训练图像数据对预设的原始图像处理模型进行模型分割处理，得到第一子模型和第二子模型； 提取所述第一子模型的第一模型参数和所述第二子模型的第二模型参数；将所述第一模型参数发送至预设区域的每一边缘端；其中，所述第一模型参数用于所述边缘端进行模型更新； 基于所述第二模型参数对所述原始图像处理模型进行模型优化，得到目标图像处理模型； 获取至少一个所述边缘端发送的目标图像；其中，所述目标图像由所述边缘端根据所述第一模型参数得到； 基于所述目标图像处理模型对所述目标图像进行深层特征提取，得到目标图像表征向量；基于所述目标图像表征向量进行目标检测，得到目标识别数据，所述目标识别数据中至少包含一个目标对象； 所述基于所述训练图像数据对预设的原始图像处理模型进行模型分割处理，得到第一子模型和第二子模型，包括： 获取所述原始图像处理模型的层级数量；根据所述层级数量，确定预设分隔点的候选分隔位置，并将所述预设分隔点插入所述候选分隔位置；检测所述原始图像处理模型的每一层级对所述训练图像数据的处理时间；基于所述预设分隔点所处的候选分隔位置和所述处理时间，从所述候选分隔位置中筛选出目标分隔位置； 基于所述目标分隔位置对所述原始图像处理模型进行分割处理，得到所述第一子模型和所述第二子模型。

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