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龙图腾网获悉北京邮电大学;中移雄安信息通信科技有限公司申请的专利物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116528296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310511963.7，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质是由王冬宇;刘丹;侯延昭;崔琪楣;陈会全设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质，涉及物联网技术领域。该方法包括：获取信道增益集合，该信道增益集合中包含各个子信道的信道增益；通过将信道增益集合输入到训练好的卸载决策网络中，获得卸载决策网络输出包含对应于各个子信道的卸载决策元素的卸载决策元素集合；该卸载决策网络是通过联邦学习机制训练获得的；通过对卸载决策元素集合进行至少两次二值化处理，获得至少两个候选决策集合；将至少两个候选决策集合分别代入到全局最优化函数中，基于获得的至少两个函数值确定目标决策集合以及其对应的资源分配策略集合；通过上述方法，可以在高效处理大规模数据的同时，也能解决隐私泄露问题。

本发明授权物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网场景下的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取信道增益集合，所述信道增益集合中包含各个子信道的信道增益； 通过将所述信道增益集合输入到训练好的卸载决策网络中，获得所述卸载决策网络输出的卸载决策元素集合；所述卸载决策元素集合中包含对应于各个子信道的卸载决策元素；所述卸载决策网络是通过联邦学习机制训练获得的； 通过对所述卸载决策元素集合进行至少两次二值化处理，获得至少两个候选决策集合；所述候选决策集合中的数值指示对应于各个子信道的卸载决策，所述卸载决策指示将子信道上的任务卸载到边缘服务器上进行处理，或者，指示对子信道上的任务进行本地处理； 将至少两个所述候选决策集合分别代入到全局最优化函数中，基于获得的所述全局最优化函数的至少两个函数值确定目标决策集合以及所述目标决策集合对应的资源分配策略集合；所述目标决策集合是至少两个所述候选决策集合中使所述全局最优化函数的函数值最小的候选决策集合，所述资源分配策略集合中包括处理各个子信道的任务所需的上行传输功率以及处理各个子信道的任务所需的所述边缘服务器的计算资源；所述全局最优化函数用于确定在所述信道增益集合的前提下基于对应的候选决策集合进行处理所需的物联网设备的资源损耗。

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