中国科学院南京地理与湖泊研究所谭志强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543311B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310322324.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法是由谭志强;姚静;王晓龙;李云良设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法，利用较高时空分辨率的融合数据提取水体，并依据水文连通性提取小微湿地；对各独立的小微湿地做外接矩形，并基于数字高程模型和外接矩形生成小微湿地单元的潜在水位序列；对潜在水位提取的水体范围与利用融合数据提取的小微湿地进行空间叠加，将二者的空间范围差值进行拟合确定最优水位并基于空间拓扑修正最优水位；基于修正后的水位序列计算各小微湿地的水量。本发明通过获取数据量更丰富、系列更长的水量变化信息，弥补了依靠单一光学遥感数据或雷达激光测高卫星时空分辨率低、服役期有限的缺点，为偏远、缺测湿地水量平衡分析以及洪泛区削洪补枯效应评估提供技术支撑。
本发明授权基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据融合的小微湿地水量高频估算方法，其特征在于，包括： 利用低空间分辨率遥感影像和中高空间分辨率遥感影像的融合数据提取水体，并依据水文连通性识别独立小微湿地的范围； 以独立的小微湿地为单元，对各单元做外接矩形，并基于数字高程模型和所述外接矩形生成小微湿地单元的潜在水位序列； 遍历潜在水位序列，将潜在水位提取的水体范围与利用融合数据提取的小微湿地进行空间叠加，将二者的面积差值进行拟合，以拟合曲线的峰值作为独立小微湿地的最优水位； 将基于最优水位提取的水体范围与融合数据提取的小微湿地范围取交集，修正水位序列； 将修正后的水位序列与数字高程模型叠加计算各小微湿地单元的水深序列，基于水深和面积获取各小微湿地的水量。
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