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龙图腾网获悉广西水利电力职业技术学院申请的专利一种智能运维通信箱获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116599882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310661960.1，技术领域涉及：H04L43/50；该发明授权一种智能运维通信箱是由周东梅;罗斌玲;陶媛;姚开武;吴宗胜;邓喜艳;罗海峰设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能运维通信箱在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能运维通信箱，通过增加光功率检测模块、电源检测模块实现对通信箱的运行状态实时智能监控；在此基础建立数学模型，用线性回归预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常等。结合数学建模开发后端运维平台，运维平台依托大数据计算，实现智能运行、智能修检、智能维护。解决传统通信箱依靠人工处置、存在设备状态不明、故障查处效率低、隐患无预警、信息存取难的问题。

本发明授权一种智能运维通信箱在权利要求书中公布了：1.一种智能运维通信箱，包括通信箱，其特征在于，还包括： 电源检测模块，用于对通信箱的末端设备的供配电进行电流和电压监测； 光功率检测模块，用于对通信箱的通信状态进行监测； 运维管理平台，用于对所述电流和电压进行数据分析，结合数据库中的历史数据，通过秩和比综合评价模型提取RSR特征，将RSR特征作为自变量，通过线性回归预测模型预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常，输出的预测结果作为管理决策依据； 所述对所述电流和电压进行数据分析，结合数据库中的历史数据，通过秩和比综合评价模型提取RSR特征，将RSR特征作为自变量，通过线性回归预测模型预测点位故障，确定排查需求，判断运行指标是否正常，输出的预测结果作为管理决策依据，包括以下步骤： 从所述通信箱的历史数据中提取特征数据； 判断所述特征数据是否存在异常值，当存在异常值时，将所述异常值剔除后进入下一步骤，反之直接进入下一步骤； 通过秩和比综合评价模型从特征数据中提取各特征数据的RSR，得到各特征数据的权值； 根据RSR排序提取设定数量的关键特征，作为所述RSR特征； 根据所述关键特征建立线性预测模型，所述线性预测模型的输入为各指标的特征数据，线性预测模型的输出为预测点位故障结果； 所述设定数量为8；所述线性预测模型采用最小二乘法进行拟合； 所述线性预测模型的表达式为： Y=‑0.68+0.23X1+0.868X2+1.036X3+0.022X4+0.05X5+0.71X6+0.8X7+0.06X8； 上式中，Y为因变量，表示需要预测的各类故障指标，Xi为自变量，表示输入的关键特征，i∈{1,2,3,4,5,6,7,8}。

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