中国船舶集团有限公司第七〇九研究所李鼎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种分段式数据检测方法及相应的装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310370206.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种分段式数据检测方法及相应的装置是由李鼎;高子文;田华臣;饶子昀设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分段式数据检测方法及相应的装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，提供了一种分段式数据检测方法及相应的装置。首先获取待检测数据，并对待检测数据进行向量化，以得到相应的目标编码向量；再对目标编码向量进行处理，以获取待检测数据的异常评分值；再将异常评分值与分割阈值进行比较，根据比较结果确定待检测数据为正常数据或可疑数据；若待检测数据为可疑数据，则将编码向量输入分类模型，通过分类模型判断待检测数据为正常数据或恶意数据。本发明使用两段式检测方案对数据进行检测，先快速筛选掉正常数据，再通过分类模型对剩下的少量可疑数据进行后续准确率较高的检测，该方法在能够快速判断出待检测数据是否为恶意数据，也能保证检测准确率。
本发明授权一种分段式数据检测方法及相应的装置在权利要求书中公布了：1.一种分段式数据检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测数据，并对所述待检测数据进行向量化，以得到相应的目标编码向量； 对所述目标编码向量进行处理，以获取所述待检测数据的异常评分值； 将所述异常评分值与分割阈值进行比较，根据比较结果确定所述待检测数据为正常数据或可疑数据； 若所述待检测数据为可疑数据，则将所述目标编码向量输入分类模型，通过所述分类模型判断所述待检测数据为正常数据或恶意数据； 所述分类模型包括编码器、解码器和二分类层，通过所述编码器将所述目标编码向量编码为隐变量的均值和方差，以确定所述隐变量；通过所述解码器将所述隐变量重构为重构向量；通过所述二分类层判断所述重构向量的所属类别，以判断对应的待检测数据为正常数据或恶意数据。
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