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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于差分进化算法的URLLC导频长度与分配优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310736962.2，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权基于差分进化算法的URLLC导频长度与分配优化方法是由朱鹏程;吴纪龙;李佳珉;王东明设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差分进化算法的URLLC导频长度与分配优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分进化算法的超可靠低时延通信URLLC导频长度与分配优化方法，包括以下步骤：将网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中超可靠低时延通信的导频长度与导频分配联合优化问题转化为最大化系统遍历数据速率下界的最优化问题，并采用基于自适应引导策略的差分进化算法来获取优化问题的最优解；首先将作为优化变量的导频长度与导频分配方案进行编码并初始化种群集合，并且将系统遍历数据速率的下界作为适应度函数来计算种群集合中每个个体的适应度值；然后在种群迭代次数未达到所设上限时，进行种群进化操作；最后，当迭代次数达到上限时，输出最优个体所代表的导频长度和导频分配方案。仿真结果表明，本发明可以有效提高系统性能。

本发明授权基于差分进化算法的URLLC导频长度与分配优化方法在权利要求书中公布了：1.基于差分进化算法的URLLC导频长度与分配优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，将网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中超可靠低时延通信的导频长度与导频分配联合优化问题转化为最大化系统和遍历数据速率下界的优化问题，采用基于自适应引导策略的差分进化算法来获取最优解；首先对优化问题中的导频长度与分配方案进行编码并初始化种群集合，并以系统和遍历数据速率的下界作为适应度函数来计算初始种群集合中每个个体的适应度值； 步骤2，在种群迭代次数未达到所设上限时，执行进行种群进化操作，包括变异、交叉、选择三种操作算子，在变异过程中，利用自适应引导策略来保证进化过程始终朝着有利的方向进行； 步骤3，当迭代次数达到上限时，输出最优个体所代表的导频长度与导频分配方案； 所述步骤1中，在网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中存在个远端天线单元RAU，其中个RAU工作在上行接收模式，个RAU工作在下行发送模式，所有RAU的位置按照泊松分布分散在小区中且通过低延迟回程链路与中央处理单元CPU通信，每个RAU配备有个天线，小区内有个上行用户和个下行用户，用户总数记为； 所述步骤1中，根据网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统的和遍历数据速率下界的表达式来设置适应度函数，定义个体的适应度函数为： ； 其中，为网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中第个上行用户的遍历数据速率下界，为网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中第个下行用户的遍历数据速率下界，个体，为每个用户使用的导频数量；其中为超可靠低时延通信中用于信道估计的导频长度，时，为第个上行用户使用的导频的序号，其中每个位置上的元素需要满足，若取值为，则表示第个上行用户使用第个导频进行信道估计。

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