北京理工大学胡楹浩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310686826.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法是由胡楹浩;杨紫陌;段云轩;陈志扬;李元昊;王锐;胡程设计研发完成，并于2023-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法，可以用于地物总体上的分辨，区分出不同的植被区域，在对两个波段的图像配准后，分别使用Wishart算法进行分类，最后根据分类结果在图像域进行融合，适用于无法进行数据级融合的多波段双极化SAR图像的地物分类。
本发明授权一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双波段双极化SAR图像的地物分类方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1，将两张相同地区不同波段的双极化SAR图像进行配准，使得它们具有相同的尺寸和分辨率，配准前需要将双极化SAR图像处理成极化协方差矩阵的形式； 步骤2，对两张图像进行极化降斑处理； 步骤3，分别对两张图像使用双极化Wishart算法进行分类； 步骤4，提取出两张图像中的每一个类别，判断出背景类别，将其排除； 步骤5，对于两张图像剩下的所有类别，即所有的非背景类别；针对一张图像的一个类别，统计出类别中连通区域的个数和每个连通区域的大小，并按照后者从大到小排列；之后根据极化降斑时采用的窗口大小，抛弃面积小于窗口大小的连通区域； 步骤6，合并两张图像中相对应的类别； 步骤7，对两张图像的非背景类别，做多次高斯滤波处理，生长连通区域，填满一些细小缝隙，以增强图像均匀性； 步骤8，叠加组合所有的非背景类别。
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