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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310655413.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统是由潘俊;白玉川;舒奇迪;张卓尔;胡佳睿;王密设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统，属于遥感技术领域，包括：对双时相光学遥感影像进行多尺度特征提取，得到双时相影像多尺度多级特征；基于先验引导的变化特征及不变特征增强方法，提取双时相影像多尺度多级特征的双时相影像多级差异特征；对双时相影像多级差异特征进行多级特征融合构建耕地变化特征图，采用预设深监督策略得到耕地变化特征图的变化检测结果。本发明针对目标耕地中存在多个小变化目标导致变化检测中存在边界模糊和边缘不明确的问题，采用多层级滑动窗口获取多尺度多级特征，并利用同时针对变化特征和不变特征进行特征增强，提高了变化区域的显著性，从而大大减少小变化目标被漏检和误检的概率。

本发明授权一种多尺度特征融合耕地变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多尺度特征融合耕地变化检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测耕地的双时相光学遥感影像，对所述双时相光学遥感影像进行多尺度特征提取，得到双时相影像多尺度多级特征； 基于先验引导的变化特征及不变特征增强方法，提取所述双时相影像多尺度多级特征的双时相影像多级差异特征，包括： 计算所述双时相影像多尺度多级特征之间的余弦相似性，得到双时相特征先验信息； 基于所述双时相特征先验信息，对所述双时相影像多尺度多级特征中的变化特征及不变特征进行特征增强，得到增强后双时相特征，包括： 确定所述双时相影像多尺度多级特征的第一时相影像多尺度多级特征和第二时相影像多尺度多级特征； 计算所述第一时相影像多尺度多级特征和所述第二时相影像多尺度多级特征之差的绝对值得到特征差，以及所述第一时相影像多尺度多级特征和所述第二时相影像多尺度多级特征之和得到特征和； 分别计算所述双时相特征先验信息与所述第一时相影像多尺度多级特征的第一变化区域增强特征和第一不变区域增强特征，以及所述双时相特征先验信息与所述第二时相影像多尺度多级特征的第二变化区域增强特征和第二不变区域增强特征； 将所述第一变化区域增强特征、所述第一不变区域增强特征、所述第二变化区域增强特征、所述第二不变区域增强特征、所述特征差和所述特征和依次进行聚合连接、通道注意力计算以及利用多层感知机进行融合，得到所述增强后双时相特征； 利用多层感知机对所述增强后双时相特征进行融合，提取所述双时相影像多级差异特征； 对所述双时相影像多级差异特征进行多级特征融合构建耕地变化特征图，采用预设深监督策略得到所述耕地变化特征图的变化检测结果，包括： 对所述双时相影像多级差异特征进行逐级解码恢复，得到多个耕地变化特征图，其中每个耕地变化特征图的大小随着网络的加深逐渐减小； 采用交叉熵损失函数，确定通过分类器对所述多个耕地变化特征图进行逐像素分类，得到所述变化检测结果。

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