买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116720558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310718853.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法是由杨昶楠;陈品良;张振荣设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法包括，通过稀疏编码对传统卷积层进行改造；利用迁移学习、数据增强和Adam优化器余弦退火策略，对目标检测网络进行无噪声的原数据集训练；待原数据训练完成后为数据集增添噪音，对稀疏编码改进后的网络抗噪性能进行验证，采用调整控制稀疏强度提升网络性能；对训练后的目标检测网络进行基于filter的剪枝；将权重参数进行量化感知训练；构建FPGA加速系统执行推理加速；本发明通过加入稀疏编码提升了网络抗噪性能；利用模型的剪枝和量化保证了模型精度，还减少了所占内存；基于FPGA加速系统的架构实现了高性能、低功耗的模型推理，轻量化的结构有效解决网络模型更新迭代快而导致部署难度高的问题。

本发明授权一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏编码改进的目标检测网络FPGA加速方法，其特征在于，包括： 通过稀疏编码对传统的卷积层进行改造；包括： 通过稀疏编码与卷积操作结合的方式对传统卷积层进行改造； 所述稀疏编码的公式表示为： 其中，基向量也被称为字典，为其维数； 稀疏编码的目标函数表示为： 其中，表示L1范数；表示 L2范数；表示重构信号，表示稀疏强度系数，为卷积算子； 并在稀疏编码中采用FISTA算法来进行前向传播以达到目标函数的最优解，其迭代算法为： 其中，为转置卷积算子，初始化稀疏编码矩阵，再引入初始化的辅助变量以及初始化为的标量来构造迭代式，为迭代步长，迭代步骤数K大于或等于1；通过此迭代算法得到稀疏编码中的最优稀疏解，其等价于卷积层输出的特征映；可以作为下一层卷积输入的同时，还能够增加上采样通道进行重构来获得特征图的可视化图；通过替换前向传播的方式，再保留原先的正则化操作和激活函数，完成对传统卷积层的改造； 利用迁移学习、数据增强和Adam优化器余弦退火策略训练的方式，对目标检测网络进行无噪声的原数据集训练； 待原数据训练完成后为数据集增添噪音，并对稀疏编码改进后的网络抗噪性能进行验证，采用调整控制稀疏强度提升网络性能； 对训练后的目标检测网络进行基于filter的剪枝； 将权重参数进行量化感知训练； 构建FPGA加速系统，执行推理加速。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。