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龙图腾网获悉中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利基于图神经网络的主梁推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310620258.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于图神经网络的主梁推荐方法是由陈瓴;柏华军;彭利辉;谢浩;吴佳明;魏璇;姚洪锡;储诚诚;李波;高华;宋文祥;马弯;蒋道君;熊斌;王许生;钱洪亮设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的主梁推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络及桥梁技术领域，公开了一种基于图神经网络的主梁推荐方法，该方法包括：获取待预测控制点，并将待预测控制点输入主梁推荐模型；通过主梁推荐模型预测待预测控制点与梁型库中的各种梁型组合的推荐分数；对推荐分数进行排序，将推荐分数中最高的推荐分数对应的梁型作为预测控制点的推荐主梁梁型。本发明通过主梁推荐模型预测待预测控制点各种梁型组合的推荐分数，并将推荐分数最高的梁型作为预测控制点的推荐主梁梁型，解决了桥梁方案设计受控因素多、设计准则复杂多样的问题，提高桥梁方案布置的智能化和精细化水平，避免设计方案重大错漏。

本发明授权基于图神经网络的主梁推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的主梁推荐方法，其特征在于，所述基于图神经网络的主梁推荐方法应用于主梁推荐模型，所述主梁推荐模型包括输入层、子图构建层、节点匹配层以及图匹配层，所述方法包括： 获取待预测控制点，并将所述待预测控制点输入所述主梁推荐模型，其中，所述主梁推荐模型是基于图神经网络并在所述图神经网络的节点匹配层后增加图匹配层构建的，所述图神经网络包括依次连接的输入层、子图构建层以及节点匹配层； 通过所述主梁推荐模型预测所述待预测控制点与梁型库中的各种梁型组合的推荐分数； 对所述推荐分数进行排序，将所述推荐分数中最高的推荐分数对应的梁型作为所述预测控制点的推荐主梁梁型； 所述通过所述主梁推荐模型预测所述待预测控制点与梁型库中的各种梁型组合的推荐分数，包括： 通过所述输入层获取待预测控制点的属性集合以及梁型库中的各种梁型的属性集合； 将所述待预测控制点的属性集合以及梁型库中的各种梁型的属性集合输入至所述子图构建层，得到所述待预测控制点的属性图以及梁型库中的各种梁型的属性图，其中，所述待预测控制点的属性图与梁型库中的各种梁型的属性图分别以所述待预测控制点的属性与梁型库中的各种梁型的属性作为节点并以属性之间的交互关系作为边建立的； 将所述待预测控制点的属性图以及梁型库中的各种梁型的属性图输入至所述节点匹配层进行属性交互以及融合，得到所述待预测控制点的属性图的嵌入表示以及所述梁型库中的各种梁型的属性图的嵌入表示； 将所述待预测控制点的属性图的嵌入表示分别与所述梁型库中的各种梁型的属性图的嵌入表示进行计算，得到所述待预测控制点与梁型库中的各种梁型组合的推荐分数。

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