买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京全应科技有限公司申请的专利一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116772198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310729875.4，技术领域涉及：F23C10/28；该发明授权一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法是由南玉泽;阳赛;王栋;党海峰;夏建涛设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法，利用动态参数模拟燃料进入炉膛后的燃烧过程，结合锅炉负荷、风煤比等因素决定的热量释放系数建立床温预测模型，并基于锅炉历史运行生产数据，利用启发式优化算法对模型进行求解，使得寻优结果可以最大限度逼近真实的燃料燃烧及热量释放过程；对寻优所得燃烧过程方程进行变换即可得到炉膛内部实时燃料量的定量估算方法，进而估计锅炉内潜在的储存热量并引入到控制系统中，作为锅炉负荷精准控制的主要依据，解决流化床锅炉生产控制中控制精度不足的问题，从而提升锅炉运行的整体安全性与经济效益，本发明能更好的处理具有迟延及惯性特性的过程，提升锅炉运行的响应速度及调整精度。

本发明授权一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种流化床锅炉实时燃料量估计及优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、以Δt为时间单位，获得具有时序特征的锅炉运行历史数据，进行去噪后得到dct和dTt，其中dct为t时刻入炉煤量变化量，dTt为t时刻床温变化量； 具有时序特征的锅炉运行历史数据包括锅炉负荷steam、给煤量coal、总风量slag、一次风量wind1、二次风量wind2、床温T和排渣量slag；具有时序特征的锅炉运行历史数据的来源为锅炉运行历史运行数据或化验报表数据； S2、建立锅炉热量释放动态模型，得到燃料进入炉膛后的热量释放过程动态权重[w1,w2,…,wL]和热量释放参数α、β、γ、δ； 所述锅炉热量释放动态模型的损失函数J0为： 其中：N为具有时序特征的锅炉运行历史数据总量； L为正整数，dci‑j为i‑j时刻入炉煤量变化量，dTi为i时刻床温变化量，ε为服从标准正态分布的随机项，e为热量释放系数，热量释放系数由锅炉负荷、风煤比、一二次风量比、排渣量决定； 其中：et为t时刻热量释放系数，steamt为t时刻锅炉负荷，windt为t时刻入炉总风量，coalt为t时刻入炉煤量，wind1t为t时刻一次风量，wind2t为t时刻二次风量，slagt为t时刻排渣量； 用人工蜂群算法对所述锅炉热量释放动态模型的损失函数J0求优，得到燃料进入炉膛后的热量释放过程动态权重[w1,w2,…wL]和热量释放参数α、β、γ、δ； S3、根据热量释放过程动态权重[w1,w2,…,wL]得到t时刻的实时燃料Ht； S4、根据所述实时燃料Ht利用最小二乘法求解使得损失函数J1最小化的参数k，得到Ht0＝k*steam0，其中，Ht0为目标实时燃料量，steam0为目标负荷； S5、当需要进行t’时刻实时燃料量估计和目标负荷的优化控制时，进入步骤S6； S6、根据t’‑L+1至t’时刻的锅炉数据，使用步骤S2的方法获得热量释放过程动态权重[w1,w2,…,wL]，根据步骤S3的方法获得t’时刻的实时燃料量Ht’、参数k’，并根据当前锅炉负荷达目标值steam0’，使用步骤S4的方法得到t’时刻的目标实时燃料量Ht0’； t’时刻目标负荷的优化控制方法为：当前锅炉负荷达目标值steam0’时，当前入炉煤量应调整为coaltarget； 其中，coalt’为当前时刻t’入炉煤量，coaltarget为目标入炉煤量； t’时刻实时燃料量估计和目标负荷的优化控制完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京全应科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城一号院6号楼5层504；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。