上海真灼科技股份有限公司王修远获国家专利权
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龙图腾网获悉上海真灼科技股份有限公司申请的专利基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116796802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211466340.4,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及存储介质是由王修远设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及介质,涉及信息处理技术,其方法包括:获取错题信息;基于预设错题模型分析所述错题信息,得到分析结果;获取学生的学习情况信息和学习成绩信息;基于所述分析结果、所述学习情况信息和所述学习成绩信息生成学习策略;获取学生的学习时间信息和状态信息;基于所述学习时间、所述状态信息、所述学习策略和预设资料推荐规则推荐并展示学习资料。本申请具有提高学生在针对错题进行学习时对知识点进行巩固或知识点深入理解的学习效果和学习效率的效果。
本发明授权基于错题分析的学习推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于错题分析的学习推荐方法,其特征在于,包括: 获取错题信息;基于预设错题模型分析所述错题信息,得到分析结果;所述分析结果包括试题等级、试题类型和错题错误原因; 获取用户的学习情况信息和学习成绩信息;基于所述分析结果、所述学习情况信息和所述学习成绩信息生成第一学习策略; 获取用户的学习时间信息和状态信息;基于所述学习时间信息、所述状态信息、所述第一学习策略和预设资料推荐规则推荐学习资料; 所述基于所述分析结果、所述学习情况信息和所述学习成绩信息生成第一学习策略包括: 基于所述分析结果获取与所述分析结果关联的学习信息,所述学习信息包括知识点信息; 将所述学习情况信息、所述学习成绩信息和与所述分析结果关联的学习信息输入至预设关联强度学习模型中,得到每一个知识点的学习权重信息; 获取与所述分析结果关联的知识点之间的预设关联强度信息; 基于所述关联强度信息和每一个知识点的学习权重信息生产第一学习策略; 所述基于所述学习时间信息、所述状态信息、所述第一学习策略和预设资料推荐规则推荐学习资料包括: 所述第一学习策略包括学习知识点的学习时间比重;所述状态信息包括知识点复习状态、错题练习状态的至少一种组合方式; 按照所述学习时间比重对所述学习时间信息进行划分,得到每个知识点的学习时间; 基于所述每个知识点的学习时间、所述状态信息和预设资料推荐规则推荐学习资料推荐学习资料; 基于所述每个知识点的学习时间、所述状态信息和预设资料推荐规则推荐学习资料推荐学习资料包括: 历史错题预先设置有按照用户复习次数、复习时间和学习结果生成的推荐值; 若所述状态信息为错题练习状态,则基于所述每个知识点的学习时间和所述历史错题的推荐值推荐错题; 若所述状态信息为知识点复习状态,则基于所述每个知识点的学习时间推荐所述知识点的学习形式;所述知识点的学习形式包括知识点视频讲解、知识点概念、知识点优秀学习笔记、知识点思维导图。
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