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龙图腾网获悉中国电子系统工程第二建设有限公司申请的专利一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310857496.3，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法是由华来珍;李涛;田野;陶刚;杨子轩;赵长春;顾信革;高宇;王佚诗设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法，包括如下步骤：基于新风机组历史运行数据，应用机器学习算法建立新风机组盘管调节阀开度‑供能关系数据模型，结合新风机组运行机理模型建立新风机组系统模型，预测送风温度及送风露点，同时建立模型预测新风机组的冷热水用能成本；应用智能优化算法，搜索最佳盘管调节阀开度使冷热水用能成本最小，实现主动式节能优化；按照优化后的盘管调节阀开度控制新风机组，计算送风温度及送风露点实际值与设定值的偏差，由PID算法进行修正；实时监测外气温湿度条件，当外气温湿度发生变化时，重新进行节能优化。本发明根据外气条件的实时变化进行新风机组的主动节能优化控制。

本发明授权一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习和智能优化的新风机组主动节能优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、基于新风机组历史运行数据，应用机器学习算法建立盘管调节阀开度输入变量与盘管供冷热量输出变量之间的映射关系，建立新风机组盘管调节阀开度‑供能关系数据模型； 步骤2、结合盘管调节阀开度‑供能关系数据模型和新风机组运行机理模型建立新风机组系统模型，根据外气温度、外气相对湿度及各盘管调节阀开度预测送风温度及送风露点； 同时建立冷热水用能成本模型，根据冷热水单位能量成本及盘管调节阀开度预测新风机组的冷热水用能成本； 步骤3、根据实时外气温湿度条件，以冷热水用能成本为优化目标，以送风温度、送风露点为约束条件，以盘管调节阀开度为优化变量，应用智能优化算法，搜索使冷热水用能成本最小且满足送风温度、送风露点要求的盘管调节阀开度，实现主动式节能优化； 步骤4、按照优化后的盘管调节阀开度控制新风机组，计算送风温度及送风露点传感器测量值与设定值的偏差量，由PID算法根据偏差量计算需要的调节阀开度调节量，对送风结果进行修正； 步骤5、实时监测外气温湿度条件，当外气温湿度发生变化时，重新进行节能优化。

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