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中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司张璟涵获国家专利权

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龙图腾网获悉中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司申请的专利工艺参数优化的解释方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116821602B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310807188.X,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权工艺参数优化的解释方法、装置、设备及存储介质是由张璟涵;邬小刚;唐玮谦;潘谊;刘建宇;汤槟设计研发完成,并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

工艺参数优化的解释方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种工艺参数优化的解释方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据原始工艺规程获得第一样本集,以及根据新工艺规程获得第二样本集;通过模型解释器对第一样本集中每个样本的原始特征进行一次解释,并根据新工艺规程与原始工艺规程的变化确定调整特征,生成第一相关趋势图;结合第一相关趋势图和第一目标值组分布确定第二目标值组分布;通过模型解释器对第二样本集中每个样本对应的调整特征进行二次解释,生成第二相关趋势图;结合所述第二相关趋势图和第二目标值组分布确定第三目标值组分布;对第一目标值组分布和第三目标值组分布进行展示,完成工艺参数优化的解释。既提供了工艺参数优化思路,又增强了工艺参数优化的可信度。

本发明授权工艺参数优化的解释方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种工艺参数优化的解释方法,其特征在于,所述方法包括: 根据原始工艺规程对历史数据集进行一次筛选,获得第一样本集,以及根据新工艺规程对所述历史数据集进行二次筛选,获得第二样本集; 通过模型解释器对所述第一样本集中每个样本对应的原始特征进行一次解释,并根据所述新工艺规程与所述原始工艺规程的变化确定调整特征,生成所述调整特征与产品质量的第一目标值之间的第一相关趋势图,其中,每个样本对应的原始特征至少为两个,调整特征至少为一个,所述模型解释器根据预先训练的预测模型和所述历史数据集训练获得; 结合所述第一相关趋势图和第一目标值组分布确定第二目标值组分布,所述第一目标值组分布为所述第一样本集中每个样本对应的所述产品质量的目标值组成的; 通过所述模型解释器对所述第二样本集中每个样本对应的所述调整特征进行二次解释,生成所述调整特征与所述产品质量的第二目标值之间的第二相关趋势图; 结合所述第二相关趋势图和所述第二目标值组分布确定第三目标值组分布; 对所述第一目标值组分布和所述第三目标值组分布进行展示,以完成所述工艺参数优化的解释; 生成所述第一相关趋势图,包括:通过个体条件期望解释所述第一样本集中每个样本的原始特征与所述第一目标值的关系;保持除一个调整特征以外的其它特征不变;将网格中的值替换所述一个调整特征的调整特征值,并创建所述第一样本集中每个样本的变体; 使用所述预测模型对所述第一样本集中每个样本的变体进行预测,获得调整特征曲线;通过中心化个体条件期望图确定中心化调整特征点,呈现所述调整特征曲线与所述中心化调整特征点的差异; 生成所述第二相关趋势图,包括:通过部分依赖图展示符合所述第二样本集中调整特征对预测模型预测结果的平均边际效应;基于所述平均边际效应呈现所述第二相关趋势图; 确定所述平均边际效应,包括:在所述第二样本集中调整特征取调整特征值,且所述第二样本集中除调整特征以外的其它特征取其它特征值的情况下,计算所述预测模型在所述第二样本集所有样本上的预测结果的平均值,获得所述平均边际效应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司,其通讯地址为:401329 重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道66号2幢5-6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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