腾讯科技(深圳)有限公司杨帆获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图形轮廓检测方法、装置、存储介质、设备及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116843891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210302225.7,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权图形轮廓检测方法、装置、存储介质、设备及程序产品是由杨帆设计研发完成,并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图形轮廓检测方法、装置、存储介质、设备及程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开一种图形轮廓检测方法、装置、存储介质、设备及程序产品,可应用于地图、位置数据处理、轨迹数据处理、图像处理等各种场景。该方法包括:获取兴趣面数据与签到数据,兴趣面数据中每个兴趣面包含对应的兴趣面轮廓和地理位置标识,签到数据包含签到地理标识;根据地理位置标识与签到地理标识的对应关系,及兴趣面数据与签到数据,计算目标位置点对应于兴趣面数据中每个兴趣面的核密度估计值;生成核密度估计值的等值线,并根据等值线生成多个等值面;从多个等值面中确定出目标等值面;根据目标等值面的轮廓与兴趣面轮廓之间的交并比指标,检测异常兴趣面轮廓,可实现初步自动化筛选,降低检测的人工运营成本,加快数据优化效率。
本发明授权图形轮廓检测方法、装置、存储介质、设备及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种图形轮廓检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取兴趣面数据与签到数据,所述兴趣面数据中的每个兴趣面包含对应的兴趣面轮廓和地理位置标识,所述签到数据包含签到地理标识; 根据所述地理位置标识与所述签到地理标识的对应关系,以及所述兴趣面数据与所述签到数据,计算目标位置点对应于所述兴趣面数据中每个兴趣面的核密度估计值; 生成所述核密度估计值的等值线,并根据所述等值线生成多个等值面; 从所述多个等值面中确定出所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的目标等值面; 根据所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的所述目标等值面的轮廓与所述兴趣面轮廓之间的交并比指标,检测异常兴趣面轮廓,包括: 计算所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的所述目标等值面的轮廓与所述兴趣面轮廓之间的交并比指标,具体为:获取所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的所述目标等值面的轮廓与所述兴趣面轮廓之间的相交算子;获取所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的所述目标等值面的轮廓与所述兴趣面轮廓之间的联合算子;确定所述相交算子对应的第一面积算子,以及所述联合算子对应的第二面积算子;根据所述第一面积算子与所述第二面积算子的比值,确定所述兴趣面数据中每个兴趣面对应的所述目标等值面的轮廓与所述兴趣面轮廓之间的交并比指标; 将所述交并比指标由小到大进行排列,从所述兴趣面数据中顺序抽取排列后的交并比指标中排名前k%的数据对应的兴趣面轮廓,确定为异常兴趣面轮廓,其中所述k%为抽取比例。
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