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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116858973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311070865.0，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法是由潘奕陶;纪玉晏;盛南;符瑶;戴家银设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法，其步骤为：利用改进的固液萃取方法对土壤样品前处理；使用超高效液相色谱串联高分辨质谱系统检测样品；原始数据格式转换；采用R语言提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息；使用Matlab算法进行样品峰源内裂解标注和样品峰同位素模式识别标注；依据化合物二级质谱碎片信息，参考相关文献、数据库进行解谱及结构推断。相较传统的全氟化合物非靶向识别方法，本方法对全氟及多氟醚羧酸具有更高的回收率和灵敏度，在兼容传统全氟化合物的同时，能够识别更多类型的新型含氟替代品，具有广泛的实用性。

本发明授权一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法在权利要求书中公布了：1.一种非靶向筛查土壤和沉积物中全氟及多氟醚羧酸的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、利用改进的固液萃取方法对土壤或沉积物样品进行前处理； 步骤2、通过超高效液相色谱串联高分辨率质谱对样品进行检测，采集样品的Full Scan信息和ddMS2二级碎片信息； 步骤3、使用ProteoWizard软件将数据源文件转换成mzML格式和mgf格式； 步骤4、采用R语言提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息； 步骤5、使用Matlab算法进行样品峰源内裂解标注和样品峰同位素模式识别标注； 步骤6、根据源内裂解峰标注信息、同位素模式峰标注信息、化合物二级质谱碎片信息，进行解谱及结构推断，得到全氟及多氟醚羧酸的结构； 步骤5中，根据某色谱峰对应的mz在一级谱图二级谱图中出现的规律，判断该色谱峰属于原始mz或是源内裂解产物，源内裂解峰的核心判别标准为：是否作为碎片出现在同一保留时间内另一更大mz的二级碎片谱图中； 源内裂解标注算法具体包括以下子步骤： 步骤5‑1、导入Raw原始数据文件，使用R语言提取其中的一级色谱峰数据、、、；表示第i个色谱峰对应离子的质荷比，表示第i个色谱峰的保留时间；表示第j个母离子的质荷比，表示第j个母离子的碎裂时间，表示第j个母离子所产生的二级碎片按照相对丰度从大到小排序后的第k个碎片的质荷比； 步骤5‑2、使用matlab算法对每一个一级色谱峰进行遍历，在一定的误差范围内找到满足如下条件的色谱峰： ； ； ； 在同保留时间下，能够被更大质荷比的母离子，生成与该色谱峰质荷比相同的二级碎片；在代码中，计算了一级色谱峰与母离子之间的保留时间之差，要求误差小于0.2 min；计算了一级色谱峰对应质荷比与母离子的碎片之间的质荷比之差，要求误差小于5mDa；计算了母离子与一级色谱峰对应母离子的质荷比之差，要求母离子的质荷比和一级色谱峰的质荷比之差不小于1；如果一级色谱峰和母离子之间满足上述条件，则判定该一级色谱峰为母离子产生的源内裂解碎片峰； 步骤1的样品前处理方法具体为：取土壤或沉积物样品，加入氢氧化钾甲醇溶液，涡旋混匀后冰浴超声，振荡，离心取上清液，重复提取两次，将两次提取的上清液合并，氮吹至干，加水定容，并用乙酸溶液将pH调至7；依次用氨水甲醇溶液、甲醇和水对固相萃取小柱进行活化，提取液匀速上样；用乙酸乙酸铵缓冲液淋洗，依次用甲醇、氨水甲醇溶液洗脱，第二次的洗脱液氮吹至干，用甲醇水溶液定容，离心后上机检测。

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