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龙图腾网获悉北京傲韦科技有限公司申请的专利一种数据库参数调优方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310848916.1，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种数据库参数调优方法、装置、设备及存储介质是由杨建伟设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据库参数调优方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据库参数调优方法、装置、设备及存储介质，其获取目标数据库中的历史数据，并将所述历史数据划分为若干个第一数据参数集，所述第一数据参数集包括所述目标数据库的版本参数和配置参数；将若干个所述第一数据参数集分别依次输入预训练的时间预测模型和装箱算法中，得到每个所述第一数据参数集对应的版本在目标数据库中运行的时间预测函数；根据所述时间预测函数，通过参数搜索模型计算所述目标数据库的最优参数配置，以加载至所述目标数据库中。本申请具有使数据库能够快速对新环境进行参数调整和优化的效果。

本发明授权一种数据库参数调优方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据库参数调优方法，其特征在于：包括，获取目标数据库中的历史数据，并将所述历史数据划分为若干个第一数据参数集，所述第一数据参数集包括所述目标数据库的版本参数和配置参数； 将若干个所述第一数据参数集分别依次输入预训练的时间预测模型和装箱算法中，得到每个所述第一数据参数集对应的版本在目标数据库中运行的时间预测函数； 根据所述时间预测函数，通过参数搜索模型计算所述目标数据库的最优参数配置，以加载至所述目标数据库中； 其中，时间预测模型，具体包括： 所述时间预测模型包括由多棵决策树组成的随机森林算法，每棵所述决策树的训练集通过对所述第一数据参数集进行引导聚焦生成； 其中，所述训练集包括从第一数据参数集中有放回地抽取出M个样本，且每个样本独立分布； 利用所述训练集训练决策树； 建立回归树，根据MSE算法对每个样本建立节点，根据所述节点划分所述节点所在的样本，根据所述训练集计算回归树的回归结果，所述节点根据样本的最优特征设立； 将所述回归树的回归结果进行整合并取均值，得到第一预测时间； 装箱算法，具体包括： 所述第一预测时间包括第一任务时间、第二任务时间以及第三任务时间； 建立容器集群，所述容器集群包括若干个容器，所述容器包括若干个时间槽，将第一预测时间输入容器集群，得到所述第一任务时间、第二任务时间以及第三任务时间对应的时间槽个数，其中，所述时间槽设置为每个任务类型执行作业时间的计数单位； 基于预设任务类型的优先级，将第一数据参数集内的参数放入容器集群中运行，并根据每一个作业运行完后时间槽的个数计算得到第二预测时间，作业包括第一任务、第二任务和第三任务； 基于所述第一数据参数集以及第二预测时间之间的对应关系生成时间预测函数。

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