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新奥新智科技有限公司张敏获国家专利权

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龙图腾网获悉新奥新智科技有限公司申请的专利多任务并行的联合学习引擎架构系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116882523B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310652973.2,技术领域涉及:G06N20/20;该发明授权多任务并行的联合学习引擎架构系统是由张敏;高庆设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

多任务并行的联合学习引擎架构系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种多任务并行的联合学习引擎架构系统,包括:客户端组件和云服务组件,其中,客户端组件包括训练单元和多个客户端,分别用于基于预设的本地模型训练目标数据得到本地训练结果以及上传本地训练结果至云服务组件;云服务组件包括:同步服务单元,用于接收并同步本地训练结果至任务控制单元;任务处理库,用于存储多个联合学习任务,得到任务列表;任务消费单元,用于从任务列表中确定至少一个待执行联合学习任务;任务控制单元,用于执行至少一个待执行联合学习任务,并根据执行结果和本地训练结果匹配最佳引擎功能模块以对本地训练结果进行聚合处理,从而更新任务列表。由此,解决了因用户创建任务过多而需要排队等待等问题。

本发明授权多任务并行的联合学习引擎架构系统在权利要求书中公布了:1.一种多任务并行的联合学习引擎架构系统,其特征在于,包括: 客户端组件和云服务组件,其中,所述客户端组件包括: 训练单元,用于基于预设的本地模型训练目标数据,得到本地训练结果; 多个客户端,用于上传所述本地训练结果至所述云服务组件; 所述云服务组件包括: 同步服务单元,用于接收并同步所述本地训练结果至任务控制单元; 任务处理库,用于存储基于注册资源创建的多个联合学习任务,得到任务列表; 任务消费单元,用于从所述任务列表中确定至少一个待执行联合学习任务; 所述任务控制单元,用于执行所述至少一个待执行联合学习任务,并从Lambda store里,根据执行结果和所述本地训练结果按照优先级顺序匹配最佳引擎功能模块,并通过所述最佳引擎功能模块对所述本地训练结果进行聚合处理,并根据聚合处理结果更新所述任务列表; 缓存单元,用于将所述待执行联合学习任务缓存至消息队列; 所述任务控制单元设置有多个任务执行器,其中,每个任务执行器用于执行至少一个待执行联合学习任务,得到执行结果;所述多个任务执行器的开启个数由当前资源空闲情况确定; 所述引擎功能模块包括聚合策略、异构策略优化、联合知识蒸馏、自适应机制和异常处理策略中的至少一个,所述引擎功能模块的优先级由Lambda management管理,并根据用户的场景需求选择合适的引擎功能模块进行执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人新奥新智科技有限公司,其通讯地址为:065000 河北省廊坊市中国(河北)自由贸易试验区大兴机场片区廊坊临空经济区航谊道自贸区科创基地2101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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