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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310782105.6，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法是由陈宇;索之辉;丁凯文;李倩;魏军;王帅;陈鑫垄设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法，属于遥感算法开发领域。获取带热红外波段的光学影像数据，对光学影像数据进行辐射定标和大气校正，计算NDVI、植被覆盖度VFC以及地表比辐射率ε，获取大气剖面参数，选取温度反演方法反演地表温度，采用基于自适应窗口的温度异常提取算法对反演的地表温度数据提取温度异常像素，同时，考虑煤火燃烧的时间连续性，引入时间参数，通过时序分析提取时序温度异常像素，由时序温度异常像素组成时序温度异常图像。基于无偏估计的算法，操作简单，运算速度快，避免引入人为主观误差，能明显的提高提取温度异常区域的准确性。

本发明授权一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向煤火区域识别的时序温度异常遥感提取方法，其特征在于，步骤如下： 选取研究时间范围内云量少于10％的尽可能多的q幅Landsat 8影像数据；提取被测区域带热红外波段的Landsat 8影像数据，对原始光学影像数据进行辐射定标和大气校正，计算归一化植被指数NDVI、植被覆盖度VFC以及地表比辐射率ε，获取大气剖面参数； 使用单窗算法将获取的Landsat 8影像数据进行温度反演，获取温度反演信息； 利用自适应窗口和多阈值提取温度反演信息中的异常温度信息； 考虑煤火燃烧的时间连续性特点，引入关于煤火燃烧的时间参数，确定煤火像素的时间频率阈值，根据时间频率阈值提取时序温度异常信息，从而判断出煤火区； 利用自适应窗口和多阈值提取Landsat 8影像温度反演信息中的异常温度信息步骤如下： 初始窗口选取：初始自适应窗口大小应满足遥感影像最低分辨率，Landsat 8影像数据的热红外波段分辨率为100m，像素大小为30m×30m，因此选取初始窗口大小为4×4； 自适应窗口扩张准则：提取Landsat 8影像，计算整幅影像的均值m； 自适应窗口从影像左上角开始滑动，计算初始窗口均值m0，如果m0≤m，窗口不再扩张； 如果m0m，窗口以步长为1向四周扩张，如果遇到影像边界，则以步长为1向影像非边界处扩张，计算新扩张窗口均值mnn＝1,2,3,…，如果mn≤m0，窗口不再扩张； 如果mnm0，则继续以步长为1扩张窗口，直到mn≤m0，窗口不再扩张； 自适应窗口内多阈值分割：计算窗口内的均值mnn＝0,1,2,…和标准差std，以mn+std为阈值t1，以mn+2*std为阈值t2； 当窗口内像素值value满足valuemn+2*std，该像素被选为热异常像素，统计某像素被选为热异常像素总次数的中间变量M在原有值的基础上加1； 当窗口内像素值value满足mn+stdvalue≤mn+2*std，该像素被选为低频热异常像素，统计某像素被选为热异常像素总次数的中间变量M在原有值的基础上加0.5； 当窗口内像素值value满足value≤mn+std，该像素不被认为是热异常像素，统计某像素被选为热异常像素总次数的中间变量M在原有值的基础上加0； 提取温度异常信息方法如下： 通过提取Landsat 8影像中的温度异常像素来体现提取温度异常信息：设Landsat 8影像中的每个像素都具有中间变量N和M，像素被选入自适应窗口的总次数N和像素被选为热异常像素的总次数M，初始N＝0,M＝0，依靠两个中间变量提取温度异常像素，如果那么该像素被标记为热异常像素； 中间变量N的计算依据自适应窗口扩张准则，像素被初始窗口或者扩张窗口选取都会在原中间变量N的基础上加1；中间变量M的计算依据自适应窗口内多阈值分割准则； 从Landsat 8影像左上进行运行，计算中间变量N和M，计算完毕，以步长为4进行滑动，再次计算中间变量N和M，如此往复，直至影像全图运行完毕，然后逐像素计算当该像素被选为温度异常像素，温度异常像素组成温度异常信息； 对q幅Landsat 8影像的温度反演结果逐一进行上述操作，得到q幅Landsat 8影像的温度异常信息。

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