中国科学院自动化研究所雷震获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利活体检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978132B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310892852.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、装置、电子设备和存储介质是由雷震;朱翔昱;张晓宇;张斌设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本活体检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于训练好的第一扩散模型为目标图像添加噪声后，基于训练好的第二扩散模型为添加噪声的目标图像去除噪声，获取目标图像对应的还原图像；将目标图像减去还原图像，得到目标图像的图像噪声；将目标图像和图像噪声输入训练好的双分支深度检测模型，根据双分支深度检测模型输出的深度图，确定目标图像是否为真实人脸图像；其中，第一扩散模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到；第二扩散模型基于真实人脸图像数据集训练得到；双分支深度检测模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到。从而提高了活体检测的泛化性能和稳定性。
本发明授权活体检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，包括： 基于训练好的第一扩散模型为目标图像添加噪声后，基于训练好的第二扩散模型为添加噪声的所述目标图像去除噪声，获取所述目标图像对应的还原图像； 将所述目标图像减去所述还原图像，得到所述目标图像的图像噪声； 将所述目标图像和所述图像噪声输入训练好的双分支深度检测模型，根据所述双分支深度检测模型输出的深度图，确定所述目标图像是否为真实人脸图像； 其中，所述第一扩散模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到； 所述第二扩散模型基于真实人脸图像数据集训练得到；所述双分支深度检测模型基于真实人脸图像数据集和欺诈人脸图像数据集训练得到。
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