买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京数慧时空信息技术有限公司申请的专利一种遥感图像中道路的自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310835092.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感图像中道路的自动识别方法是由刘杰;蔡培鑫;余誓盟;张玥珺;邹圣兵设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像中道路的自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种遥感图像中道路的自动识别方法，包括以下步骤：S1对遥感图像进行预处理；S2使用预训练的道路识别模型得到线状道路特征图；S3对线状道路特征图进行修复、矢量化和规则化处理；S4根据预设的判定条件识别出异常十字路口骨架线；S5基于异常十字路口骨架线构建坐标系，进行邻域分析，过滤后得到有效特征信息；S6将编码处理后的有效特征信息和标签信息的遥感图像作为样本集；S7将样本集输入预训练的道路识别模型，获取优化后的模型；S8使用优化后的模型对新任务遥感图像进行道路自动化识别。本发明优化后的模型提高了道路识别的精度的同时能够实现对异常十字路口自动识别，减少人工操作，为后期道路后处理提供便利。

本发明授权一种遥感图像中道路的自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像中道路的自动识别方法，包括以下步骤： S1获取遥感图像并对其进行预处理； S2使用预训练的道路识别模型对遥感图像进行道路识别，得到线状道路特征图； S3对线状道路特征图进行修复、矢量化和规则化处理，得到规则的面状道路特征图及第一特征信息；所述规则的面状道路特征图包括骨架线，所述骨架线包括路口骨架线、非路口骨架线；其中所述路口骨架线包括十字路口骨架线； S4根据第一特征信息，通过预设的判定条件对十字路口骨架线进行判定，得到十字路口骨架线的标签信息，根据标签信息将十字路口骨架线分为异常十字路口骨架线和正常十字路口骨架线； S5基于异常十字路口骨架线构建坐标系，根据坐标系进行邻域分析，过滤异常十字路口骨架线的干扰特征信息，保留有效特征信息；S6对有效特征信息进行编码处理，将编码处理后的带有效特征信息和标签信息的遥感图像作为样本集； S7将样本集输入预训练的道路识别模型，进行迭代训练，直至满足收敛条件，模型训练结束，获取优化后的模型； S8使用优化后的模型对新遥感图像进行道路自动化识别； 所述道路识别模型包括依次连接的第一卷积模块X1、编码部分C、解码部分D、所述编码部分C与所述解码部分D之间的中间桥接结构L0、金字塔池化部分P以及分类器E，其中，所述编码部分C和所述解码部分D都是由批量归一化、激活函数和卷积操作组成的； 所述编码部分C采用包括四级残差网络X2‑X5的改进的U‑Net，所述改进的U‑Net还包括斜向的下连接结构L1和斜向的上连接结构L2； 所述解码部分D包括三级卷积模块Y1‑Y3，其中，所述卷积模块Y3除与所述残差网络X2通过所述中间桥接结构L0连接，还通过所述下连接结构L1与所述卷积模块X1连接，以及通过所述上连接结构L2与所述残差网络X3连接； 所述卷积模块Y2除与所述残差网络X3通过所述中间桥接结构L0连接外，还通过所述下连接结构L1与所述残差网络X2连接，以及通过所述上连接结构L2与所述残差网络X4连接； 所述卷积模块Y1除与所述残差网络X4通过所述中间桥接结构L0连接外，还通过所述下连接结构L1与所述残差网络X3连接，以及通过所述上连接结构L2与所述残差网络X5连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京数慧时空信息技术有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区海鹰路1号院1号楼二层201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。