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龙图腾网获悉安徽明生恒卓科技有限公司申请的专利电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117008015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310976007.6，技术领域涉及：G01R31/58；该发明授权电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法是由陈超;刘宁波;蒋志刚;李君;张静鑫;陈玉侠;胡娟;舒莹;彭芳设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法。自动识别方法为：以线芯成像区域的中心为中心，得到横向窄条区域子图，并按求灰度平均方式缩减成高1像素的横向窄条区域子图；然后从左边W‑2个像素计算往后间隔2个像素的灰度差值，得到相应的梯度图；由此判定电缆成像区域的右半边、右半边、上半边、下半边是否符合电力电缆特征；如果超过或等于两个电力电缆特征的判定结果，则认定为待识别图像中的电缆符合电力电缆特征，属于电力电缆，否则认定为属于架空电缆。本发明综合上、下、左、右四个电力电缆特征的判别结果自动识别线缆类型，由此几乎不存在误判的可能性，解决了现有电缆智能检测仪无法精确识别电缆类型的技术问题。

本发明授权电缆类型的自动识别方法及其电缆智能检测仪与检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电缆类型的自动识别方法，其特征在于，其包括以下步骤： 步骤S10，在待识别图像中识别出电缆成像区域和线芯成像区域； 步骤S17，以所述线芯成像区域的中心为中心，横向获取宽度为W像素、高为h像素的窄条区域，得到横向窄条区域子图，将所述横向窄条区域子图按求灰度平均方式缩减成高1像素的横向窄条区域子图，其中，所述电缆成像区域的宽度为W像素，h的取值满足小于最小规格电缆在相同取像条件下线芯成像区域高度的一半； 步骤S18，对缩减后的横向窄条区域子图，从左边W‑2个像素计算往后间隔2个像素的灰度差值，得到相应的梯度图； 步骤S19，从左到右遍历所述梯度图的所有梯度值，分别求出梯度值正向变化最大、负向变化最大的多个极大值点；定义正向变化最大的极大值点为正，定义负向变化最大的极大值点为负，如果左半边电缆成像区域到线芯成像区域中间部分符合正‑负‑正‑负变化规律，且依次对相应的极大值点做1‑4的编号，如果编号3‑2两点之间的距离大于编号2‑1两点之间的距离、编号4‑3两点之间的距离，则认定电缆成像区域的左边符合电力电缆特征，同理从右到左遍历所述梯度图的所有梯度值，认定电缆成像区域的右半边符合电力电缆特征； 步骤S110，参照步骤S17至步骤S19，纵向进行纵向窄条区域子图的获取、相应梯度图的获取、相应梯度值的分析，从而评估电缆成像区域的上半边、下半边是否符合电力电缆特征； 步骤S111，综合上、下、左、右四半边的四个电力电缆特征的判别结果，如果超过或等于两个电力电缆特征的判定结果，则认定为待识别图像中的电缆符合电力电缆特征，属于电力电缆，否则认定为属于架空电缆； 其中，所述电缆成像区域的识别方法包括以下步骤： 步骤S11，将所述待识别图像转换为亮度灰度图像，其中，所述待识别图像是在目标焦距和目标取像距离下以正面视角对电缆的电缆端口进行取像而获得的正视图像； 步骤S13，根据参照图像中的电缆端口的画面位置和画面直径在所述亮度灰度图像上圈出相应的画面区域一，统计所述画面区域以外的像素灰度最小值并作为阈值，以此将所述亮度灰度图像做二值化处理；其中，所述参照图像是在所述目标焦距和所述目标取像距离下以正面视角对最大尺寸规格电缆的电缆端口进行取像而获得的正视图像； 步骤S14，利用轮廓查找函数，在二值化处理后的待识别图像中查找电缆端口的外部整体轮廓，并以此求出相应整体区域外框，即为电缆成像区域； 其中，所述线芯成像区域的识别方法包括以下步骤： 步骤S15，在所述电缆成像区域的中心处n×n的像素区域位置，获取矩形区域子图，n的取值满足n×n的面积始终在所述电缆成像区域面积内，统计所述矩形区域子图中灰度值大于N那部分像素中的最低灰度值作为另一阈值，以此对所述电缆成像区域内的图像进行二值化处理； 步骤S16，利用轮廓查找函数，在二值化处理后的所述电缆成像区域内查找电缆的线芯区域轮廓，并以此求出相应线芯区域外框，即为线芯成像区域。

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