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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310753699.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法是由罗崔月;凌卫青设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法在说明书摘要公布了：本案涉及一种基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法，用于解决现有时态知识图谱推理时未充分考虑多关系场景下邻域信息对目标实体影响的差异性，导致对邻域特征的学习能力有限，从而对未来事件的预测能力不足的问题。本案在对多关系循环事件进行时态知识图谱推理时，不仅考虑相邻事件间的时序相关性，还利用多关系邻域聚合器融合目标实体的邻域信息，并在融合过程中使用注意力机制考虑多关系场景下不同邻居节点对目标节点的不同贡献，从而良好地解决了时态知识图谱外推问题。进一步地，本案还采用了单层图注意力网络对静态信息进行聚合构建静态约束信息，以提高事件预测准确性。

本发明授权基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法在权利要求书中公布了：1.一种在新闻事件中基于多关系循环事件图注意力的时态知识图谱推理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 根据待预测的四元组  或，利用基于多关系循环事件的推理模型，从包括时间戳t在过去 个历史时态知识图谱序列，计算使得四元组成立的条件概率向量及，其中：s为新闻事件中抽取的头实体，r为新闻文章中抽取的事件关系，o为新闻文章中抽取的事件尾实体，t为新闻文章中抽取的事件时间戳； 基于多关系循环事件的推理模型，由m个进化单元串联构成，每个进化单元对应一个时间戳，每个进化单元包括多关系近邻聚合器、时序事件编码器、解码器；其中： 多关系近邻聚合器，利用注意力机制区分近邻事件对目标事件的不同影响力，获取融合的近邻信息； 时序事件编码器，在考虑融合的近邻信息的基础上，学习历史事件的时序依赖性，得到演化特征；解码器，基于演化特征，得到所有候选实体 或关系，实现对应的实体预测或关系预测； 所述基于多关系循环事件的推理模型使用新闻文章中抽取的事件四元组进行过训练、验证和测试。

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