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龙图腾网获悉企知道科技有限公司申请的专利一种查询相似企业的快速检索方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117112634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310915004.1，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种查询相似企业的快速检索方法与系统是由曾思亮;周杰;张林设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种查询相似企业的快速检索方法与系统在说明书摘要公布了：一种查询相似企业的快速检索方法与系统，涉及企业查询的技术领域。该方法应用服务器，该方法包括：获取用户输入的目标企业的主营业务；将主营业务与预设向量表征数据库进行匹配，得到第一表征向量，第一表征向量包括第一企业聚类号；将第一企业聚类号与预设企业聚类库进行匹配，得到第一企业聚类号对应的聚类簇，第一企业聚类号对应的聚类簇包括与目标企业的主营业务类型相同的多个企业的主营业务文档；基于所述第一企业聚类号对应的聚类簇，得到与所述目标企业的主营业务类型相同的多个企业。从而解决了目前常用的检索方式仅考虑了分词字面上的相似度，从而导致召回文档相关性不够高的问题。

本发明授权一种查询相似企业的快速检索方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种查询相似企业的快速检索方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 获取用户输入的目标企业的主营业务； 将所述主营业务与预设向量表征数据库进行匹配，得到第一表征向量，所述第一表征向量包括第一企业聚类号，所述第一企业聚类号表示所述目标企业的主营业务类型的向量编号，所述预设向量表征数据库包括主营业务与其对应的表征向量的对应关系； 将所述第一企业聚类号与预设企业聚类库进行匹配，得到所述第一企业聚类号对应的聚类簇，所述预设企业聚类库中包括聚类号与聚类簇之间的对应关系，所述第一企业聚类号对应的聚类簇包括与所述目标企业的主营业务类型相同的多个企业的主营业务文档； 基于所述第一企业聚类号对应的聚类簇，得到与所述目标企业的主营业务类型相同的多个企业； 在将所述主营业务与预设向量表征数据库进行匹配，得到第一表征向量之前，包括：获取多个企业的简介文本； 采用预设规则筛选模型，提取多个简介文本中的主营业务，所述预设规则筛选模型定义有多个信息筛选规则，其中，一个简介文本对应一个主营业务，一个所述主营业务包括多个主营词； 将第一主营业务输入预设多个预训练模型中，得到多个第一文本向量，所述第一主营业务为多个所述主营业务中任意一个； 将多个所述第一文本向量各自进行第一次池化处理，生成多个第二文本向量； 将多个所述第二文本向量进行第二次池化处理，得到第三文本向量； 将所述第三文本向量作为所述第一主营业务对应的表征向量存储至所述预设向量表征数据库中； 在将所述主营业务与预设向量表征数据库进行匹配，得到第一表征向量之前，还包括： 从预设词向量模型库中调取多个词向量模型； 将多个所述企业的主营业务构建为训练样本库； 将所述训练样本库中的数据输入至多个所述词向量模型，得到多个训练文本向量； 基于所述多个训练文本向量，采用向量空间分布评估函数计算多个所述词向量模型各自对应的评估值； 将所述多个所述词向量模型各自对应的评估值按照从大到小进行排序，生成排序表； 将所述排序表中排名大于或等于预设排名的多个词向量模型作为预训练模型； 所述基于所述多个训练文本向量，采用向量空间分布评估函数计算多个所述词向量模型各自对应的评估值，具体为： 其中，T为评估值，Wxi为第x类主营业务的第i个主营词对应的训练文本向量，Wyj为第y类主营业务的第i个主营词对应的训练文本向量，n为主营业务类别的数量，m为第n个主营业务类别中主营词的数量，分子用于表示同一主营业务的多个主营词之间的相似度的平均相似度，分母用于表示不同主营业务各自对应的多个主营词之间的平均相似度值。

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