买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院;上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311008376.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备是由骆翔;黄浩;徐沙贝;朱文浩;渠文生;石峰;花蕊;周庆设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备，用于以SWI为基础，为更为高效且高精度的自动化识别需求提供了一套落地配套方案，由此可以满足对于CMB的识别需求还有后续的诊断需求。方法包括：获取T1模态影像和SWI影像；将T1模态影像和SWI影像输入预先配置的CMB检测模块，以结合T1模态影像和SWI影像进行CMB检测，并得到CMB检测结果；获取MR平扫影像；将MR平扫影像输入预先配置的全病灶分割模块，以基于MR平扫影像进行全病灶分割，并得到全病灶分割结果，全病灶分割所涉及的病灶包括WMH、PVS、LA和梗死；结合CMB检测结果和全病灶分割结果，计算对应的影像学特征，影像学特征包括脑区分布、数量、形态和大小。

本发明授权一种基于SWI的脑微出血图像检测方法、装置及处理设备在权利要求书中公布了：1.一种基于SWI的脑微出血图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取T1模态影像和SWI影像； 将所述T1模态影像和所述SWI影像输入预先配置的CMB检测模块，以结合所述T1模态影像和所述SWI影像进行CMB检测，并得到CMB检测结果； 获取MR平扫影像，其中，所述MR平扫影像包括T1、T2和FLAIR的多模态期相； 将所述MR平扫影像输入预先配置的全病灶分割模块，以基于所述MR平扫影像进行全病灶分割，并得到全病灶分割结果，其中，所述全病灶分割所涉及的病灶包括WMH、PVS、LA和梗死； 结合所述CMB检测结果和所述全病灶分割结果，计算对应的影像学特征，其中，所述影像学特征包括脑区分布、数量、形态和大小； 所述CMB检测模块的处理内容包括： 将所述T1模态影像输入脑区分割网络，得到脑区分割结果； 将所述SWI影像输入CMB分割网络，得到CMB分割结果； 将所述T1模态影像和所述脑区分割结果，通过刚性配准算法配准到所述CMB分割结果的SWI图像空间，得到SWI模态的CMB分割结果及其脑区分割结果； 所述将所述MR平扫影像输入预先配置的全病灶分割模块，以基于所述MR平扫影像进行全病灶分割，并得到全病灶分割结果，包括： 所述将所述MR平扫影像输入预先配置的全病灶分割模块，以基于所述MR平扫影像进行全病灶分割，并得到初始全病灶分割结果； 将所述MR平扫影像和所述初始全病灶分割结果，通过所述刚性配准算法配准到所述SWI图像空间，得到所述SWI模态的全病灶分割结果； 所述脑区分割网络和所述CMB分割网络，都采用U‑Net框架，以编码器‑解码器级联的形式，通过连续下采样模块学习图像的全局特征，利用上采样模块将学习到的语义特征解码到输入图像空间得到分割结果，利用跳接模块将将底层的位置信息与深层的语义信息相融合，得到更为准确的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院;上海联影智能医疗科技有限公司，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。