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龙图腾网获悉广东省智能科学与技术研究院申请的专利用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164459.0，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法是由马宁;贾浩;环宇翔;郑立荣设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法在说明书摘要公布了：本发明涉及类脑计算技术领域，具体是用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法，包括粗粒度模型可重构和细粒度硬件可重构，通过粗粒度模型可重构，可在不改变硬件的情况下实现神经元模型、神经突触模型以及神经网络连接模型的可重构，解决可仿真神经元和突触模型种类有限以及神经元连接范围和连接数量受限的问题；通过细粒度硬件可重构，可实现类脑计算专用硬件系统的快速部署，解决神经元和神经突触计算精度有限的问题并满足类脑计算高速发展，模型快速迭代的需求。

本发明授权用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法在权利要求书中公布了：1.用于大规模类脑计算的多粒度电路重构与映射方法，其特征在于，包括： 粗粒度模型可重构 在逻辑电路不变的情况下，通过模型可重构映射方法在数据流层面改变配置寄存器数值、序列映射表条目以及存储器中数据存储格式，实现神经元模型、神经突触模型以及神经网络连接模型三个类脑计算模型层面的可重构；所述神经元模型的可重构设计利用有限差分法对微分进行离散近似，将其转化为代数方程求解，包括：将每个时间步长代数方程计算所需的参数分为共享常量、共享变量、独享常量和独享变量；所述神经突触模型以神经元突触后受体数量为硬件约束条件的可重构神经突触类型，包括双递质四受体神经突触类型、三递质三受体神经突触类型、双递质双受体神经突触类型以及单递质单受体神经突触类型；所述神经网络连接模型的可重构通过源索引的方式实现神经元连接范围和连接数量不受限，具体为：将源神经元i与芯片c中的目的神经元j的突触连接si,j 的数量记为fanouti,c，将连续存储的首地址记为staddri,c，两者共同构成源神经元在芯片c 中的突触索引Indexi,c= staddri,c,fanouti,c； 细粒度硬件可重构 通过逻辑门层面的硬件可重构，实现类脑硬件计算系统的计算精度、性能指标可重构和系统规模可扩展；所述计算精度可重构采用FP32、INT32、FP16、INT16和INT8五种数据精度的硬件系统，并通过硬件可重构方法对计算系统的计算精度进行电路层面的重构；在类脑计算系统中增加路由和片间通信单元，具体为：在每个芯片节点中内置一个路由器以及4个方向的片间通信模块，通过芯片的网络化扩展将芯片组建成2Dmesh芯片阵列；每个芯片中的路由器负责收集本地和周围4个芯片的脉冲数据包，并根据路由表将其发往本地和周边4个芯片。

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