买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210614757.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对象风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质是由刘全赟设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种对象风险预测的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该对象风险预测的方法通过将针对对象的至少一个投诉文本数据输入风险预测模型，能够预测得到每个投诉文本数据的投诉类型、权重以及该对象的风险概率。由于风险预测模型中的特征提取模块能够提取投诉文本数据中的对象风险相关的文本信息，因此本申请实施例在预测投诉数据的风险性时没有依赖人对于投诉的经验，从而本申请实施例有助于提高投诉文本数据的投诉类型、权重以及该对象的风险概率的预测准确性。另外，本申请实施例的风险预测模型能够输出相对重要的投诉文本数据，使得模型对于输出的预测结果具有一定的可解释性。

本发明授权对象风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象风险预测的方法，其特征在于，所述方法应用于风险预测模型，所述风险预测模型包括特征提取模块、第一映射网络、第二映射网络和第三映射网络，所述方法包括： 获取针对对象的至少一个投诉文本数据； 利用所述特征提取模块对所述至少一个投诉文本数据进行特征提取，得到所述至少一个投诉数据中每个投诉文本数据的第一文本向量表示； 将所述第一文本向量表示输入所述第一映射网络，得到所述每个投诉文本数据对应的投诉类型； 将所述第一文本向量表示输入所述第二映射网络，得到所述每个投诉文本数据对应的权重； 根据所述每个投诉文本数据对应的权重，对所述每个投诉文本数据的第一文本向量表示进行加权聚合，得到所述对象的第二文本向量表示； 将所述第二文本向量表示输入所述第三映射网络，得到所述对象的风险概率； 所述方法还包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括针对多个对象中每个对象的多个投诉文本数据样本、所述多个投诉文本数据样本分别对应的类型标签，以及所述每个对象分别对应的黑白标签； 将所述每个对象的多个投诉文本数据样本输入所述风险预测模型，得到所述多个投诉文本数据样本分别对应的投诉类型和所述每个对象的风险概率； 根据所述每个投诉文本数据样本对应的投诉类型和所述每个投诉文本数据样本对应的类型标签，确定第一损失； 根据所述每个对象的风险概率和所述每个对象的黑白标签，确定第二损失； 根据所述第一损失和所述第二损失，对所述风险预测模型进行训练； 其中，所述每个对象对应的黑白标签是根据所述每个对象的处罚记录和对象评级中的至少一种得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。