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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法及成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311258229.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法及成像方法是由陈再良;朱奖;沈海澜;张健;赵荣昌设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法及成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法，包括获取盆腔磁共振图像数据；构建原始模型，作为初始的当前轮次的待训练模型；选择获取数据中的一个数据，输入到当前轮次的待训练模型中，完成训练，输出胎盘植入预测框，将得到的模型作为下一轮次的待训练模型；针对预测框进行筛选处理，用于修正边界框标签；采用修正后的标签，参与模型的下一轮次训练；重复上述步骤，直至所有数据均输入到模型中，获取最终的胎盘植入图像分割模型；基于实际的磁共振图像数据，完成胎盘植入图像分割；本发明还公开了一种包括了所述基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法及成像方法；本发明方法的准确率提升、鲁棒性增强、分割效果显著、可靠性提高。

本发明授权基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法及成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于磁共振数据的胎盘植入图像分割方法，包括如下步骤： S1.获取盆腔磁共振图像数据； S2.构建胎盘植入图像分割原始模型，并作为初始的当前轮次的待训练模型； S3.选择步骤S1获取数据中的一个数据，输入到当前轮次的待训练模型中，完成当前轮次的训练，输出胎盘植入预测框，并将当前轮次训练得到的模型作为下一轮次的待训练模型；具体包括： 3‑1采用模型输出的全部候选框，按照置信度从高到低的顺序排序并构建集合； 3‑2选择置信度最高的候选框，将候选框移动到最终的预测框集合中； 3‑3计算步骤3‑2选择的边界框与其他未处理的候选框之间的IOU，计算公式如下所示： 其中，A表示真实标签的面积；B表示候选框的面积；∩表示交集；∪表示并集； 3‑4如果候选框与当前选择框的IOU大于阈值，将候选框从候选框集合中移出； 3‑5重复上述步骤3‑2～3‑4,直至所有的检测框均被处理，预测框集合表示最终的检测结果； S4.针对步骤S3中输出的胎盘植入预测框进行筛选处理，并用于修正边界框标签； S5.采用步骤S4修正后的标签，参与模型的下一轮次的训练； S6.重复步骤S3～S5，直至步骤S1中的所有数据均输入到模型中，并获取最终的胎盘植入图像分割模型； S7.采用步骤S6获取的胎盘植入图像分割模型，基于实际的磁共振图像数据，完成胎盘植入图像分割。

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