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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311239829.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统是由杨杰;王号众;孙维东;赵伶俐;刘进设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统，进行雷达影像预处理，包括利用星载SAR平台参数实现影像的粗配准；时序星载SAR影像的配准；构建基于统计特征的异常值检测因子，所述异常值检测因子采用综合极化方式、轨道参数和成像模式差异的时序SAR影像Z‑score值；基于GPM和Z‑socre的自动化影像块筛选，包括先基于GPM得到完全无雨基线CRB影像集，然后基于Z‑socre和CRB联合得到不受降雨影响的基线RRB，利用RRB实现序列影像块自动筛选；基于分类树的大范围洪水自动提取，包括利用世界定居点足迹WSF数据实现影像中城区与非城区划分，基于建筑区域和自然区域洪水时期散射机理的差异性，进行建筑区域内涝和自然区域洪水的决策树方式提取。

本发明授权基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序星载SAR影像的洪涝水体提取方法，其特征在于，包括以下处理： 雷达影像预处理，包括利用星载SAR平台参数实现影像的粗配准； 时序星载SAR影像的配准；所述时序星载SAR影像的配准实现方式为，选择一幅SAR影像作为源影像，其它影像作为目标影像，基于相关系数，在设定的窗口内实现目标影像与源影像的精确配准点提取；基于提取的配准点，利用二次多项式进行目标影像的几何纠正，实现影像的相对精确配准； 构建基于统计特征的异常值检测因子，所述异常值检测因子采用综合极化方式、轨道参数和成像模式差异的时序SAR影像Z‑score值； 基于GPM和Z‑socre的自动化影像块筛选，包括先基于GPM得到完全无雨基线CRB影像集，然后基于Z‑socre和CRB联合得到不受降雨影响的基线RRB，利用RRB实现序列影像块自动筛选；实现方式为，以CRB切片集为基准，计算CRB切片集Z‑socre值的频率分布曲线；根据CRB切片集的均值和标准差，重新计算综合差异评分Z‑socre值，统计Z‑score值的频率分布曲线；基于曼哈顿距离的曲线相似度判断两条曲线之间的差异程度，当相似度满足阈值条件时，记录此时影像满足的规则集，利用所得新的规则集得到新的无雨基线影像集； 基于分类树的大范围洪水自动提取，包括利用世界定居点足迹WSF数据实现影像中城区与非城区划分，基于建筑区域和自然区域洪水时期散射机理的差异性，进行建筑区域内涝和自然区域洪水的决策树方式提取。

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