中国民航大学庄子波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117309315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311245046.5，技术领域涉及：G01M10/00；该发明授权一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法是由庄子波;刘伟领;邵靖媛;陈星;台宏达设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法在说明书摘要公布了：一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法。其包括得到垂直、横向和纵向三维阵风数据；组成湍流数据集；确定多头注意力机制模型的四个超参数；得到融合三维阵风；识别出航路中湍流的位置等步骤。本发明的优点和有效效益在于：其综合数据能力强，具有低漏报率和高识别率的优点，能够对航路的湍流进行有效准确的识别，为飞机的安全飞行提供了可靠的保障。
本发明授权一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法，其特征在于：所述基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法包括按顺序进行的下列步骤： 步骤1，采集QAR数据，计算出以飞机体轴为坐标轴的垂直、横向和纵向风速，然后通过去趋势操作，得到垂直、横向和纵向三维阵风数据； 步骤2，以上述垂直、横向和纵向三维阵风数据和QAR数据中的垂直过载数据为特征，以飞行员报告的湍流等级为标签，构建湍流数据样本，由多个湍流据样本组成湍流数据集； 步骤3，根据湍流数据集，结合贝叶斯超参数优化算法，确定多头注意力机制模型的四个超参数； 步骤4，根据步骤3得到的四个超参数，构建多头注意力机制模型，将三维阵风和垂直过载数据代入该模型中，并根据阵风与垂直过载之间的关联程度来融合垂直、横向和纵向阵风，得到融合阵风； 步骤5，确定窗口大小，将步骤4得到的融合阵风代入EDR计算公式中，得到每个窗口的EDR数值，并通过滑窗法计算出整个航路中的EDR数值，根据国际民航组织发布的EDR与湍流等级之间的对应关系，并结合QAR数据中的经纬度信息，识别出航路中湍流的位置。
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