中国中医科学院中医临床基础医学研究所荣培晶获国家专利权
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龙图腾网获悉中国中医科学院中医临床基础医学研究所申请的专利基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118216930B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410083694.3，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法、系统及设备是由荣培晶;张弘;赵亚楠;李旭亮;林华靠设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法、系统及设备，该方法包括：对待测脑电信号按时间轴切片以得到待测数据集；对待测数据集中各个待测切片分别进行微状态特征提取和共同空间模式CSP特征提取；将每一待测切片的微状态特征和CSP特征进行特征拼接以形成当前待测切片的融合特征；采用预先训练的分类器模型对每一待测切片的融合特征进行分类，以识别各个待测切片是否属于目标疾病患者的脑电信号；当待测数据集中被判定为属于目标疾病患者的脑电信号的待测切片的数量大于待测数据集中总切片数量的预设比例，则将待测脑电信号识别为目标疾病患者的脑电信号。本发明能够准确地识别出抑郁症患者脑电信号，为医生提供诊断辅助。
本发明授权基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的小样本脑电信号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对待测脑电信号按时间轴切片以得到待测数据集； 对待测数据集中各个待测切片分别进行微状态特征提取和共同空间模式CSP特征提取，得到待测切片的微状态特征和CSP特征； 将每一待测切片的微状态特征和CSP特征进行特征拼接以形成当前待测切片的融合特征； 采用预先训练的分类器模型对每一待测切片的融合特征进行分类，以识别各个待测切片是否属于目标疾病患者的脑电信号； 当待测数据集中被判定为属于目标疾病患者的脑电信号的待测切片的数量大于待测数据集中总切片数量的预设比例，则将待测脑电信号识别为目标疾病患者的脑电信号。
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